Slackのスレッドに返信する Dify × Slack連携ワークフロー構築手順（App Mentionトリガー）

はじめに

本記事では、Slack のメンション（App Mention）をトリガーにして Dify のワークフローを動かし、スレッドに自動返信する方法を紹介します。

特に、2024年に正式リリースされた Slack トリガー機能（App Mention） を利用した実装方法にフォーカスしています。

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実現したいこと

Slack の特定チャンネルでアプリにメンションされたメッセージを受け取り、
Difyで処理 → メンション元のスレッドに返信
という一連の動きを自動化します。

既存の例だと「チャンネルに直接返信されてしまうケース」が多く、
スレッド返信をするための具体的な方法を検証しました。

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動作環境

• 使用サービス：Dify Cloud ver 1.10.1

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結論

Dify の Slack トリガー（App Mention）から取得できる channel と thread_ts を使用することでスレッドへの返信が実現可能です。

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手順

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1. Slackアプリの準備

まずは Slack 側でアプリを作成します。
下記の記事の「Slack Botプラグインを有効化する」まで設定しておくとスムーズです。

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2. Difyでアプリを作成

Dify の管理画面から新規アプリを作成し、
**アプリタイプは「ワークフロー」**を選択します。

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3. トリガー設定

開始ノードには 「トリガー」 を設定します。

App Mention トリガーを選択

Slackトリガー一覧から 「App Mention」 を選択します。

サブスクリプションが空なので「＋」を押して追加します。

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サブスクリプションの設定

サブスクリプション名は任意で構いません。
ここで表示される Callback URL は Slack アプリ側で使用するためコピーしておきます。

Slack側の以下4項目をそのまま入力します。

• Signing Secret
• App ID
• Client ID
• Client Secret

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4. ワークフロー設定

完成形のワークフローは以下のようになります。

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(1) コード実行：メンション部分の削除

Slackのメッセージには <@BOT_ID> が含まれるため、
ユーザーの発言だけを取り出す処理を行います。

• 入力変数

  • Name: text
  • Value: {x}APP MENTION/raw_payroad/event/text

• コード

import re

def main(text: str):
    original = text or ""
    cleaned = re.sub(r'^<@[^>]+>\s*', '', original).strip()
    return {"result": cleaned}

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(2) LLMブロック：英訳処理

抽出したテキストを英訳する例です。

#あなたの役割
以下はSlackでユーザーが送信したメッセージです。
これを英訳してください。

#出力形式
日本語: {{Extracting_String/{x}result}}
英語: {{Extracting_String/{x}result}}を英訳したもの

※変数名は直前のブロックでの結果を指定します。

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(3) HTTPリクエスト：Slackへ返信

Slack API chat.postMessage を使います。

• API

  • POST
  • https://slack.com/api/chat.postMessage

• ヘッダー

  1. Authorization
     • Bearer xoxb〜（Bot User OAuth Token）
  2. Content-Type
     • application/json

※「Bot User OAuth Token」は以下のようにSlackアプリの設定画面からコピー

• Body（json を選択）

{
  "channel": "raw_payload.event.channel",
  "thread_ts": "raw_payload.event.ts",
  "text": "text"
}

※ "text" は直前の LLM の出力結果
※ channel と thread_ts は Slack トリガーから取得可能

最後に右上の 「公開する」 を押してワークフローを有効化します。

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5. 動作確認

1. 対象チャンネルに作成した Slack アプリをインストール
2. @アプリ名 こんにちは とメンション
3. スレッドで以下のように返信されていれば成功です

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まとめ

本記事のポイントは次の通りです。

• Slack のメンションをトリガーにして Dify ワークフローを実行可能
• Slack トリガー設定には 4種類のキー情報が必要
• thread_ts を利用することで スレッド返信が実現
• App Mention → テキスト抽出 → LLM処理 → Slack返信 の構成がシンプルで扱いやすい

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参考文献

• Slackアプリの作成方法
  https://note.com/kazu_t/n/nb55c08dc4fe2
• Difyのトリガー機能紹介
  https://qiita.com/DifyJapan/items/d68cf1ab5f2c933bf1f8
• Slack Trigger プラグインユーザガイド
  https://marketplace.dify.ai/plugins/langgenius/slack_trigger?source=https%253A%252F%252Fcloud.dify.ai&language=ja-JP&theme=system