背景

blackbox 最適化

いくつかライブラリがあります.

とりあえず試すのによさそうです. コード自体 200 行くらいですのでアルゴリズムを知るのにもよいかも.

Windows python だとスレッド関連でハングするっぽいようですので注意です.

3D 図がオシャンティ.

C++ binding もあります.

JSON で設定がかけるので便利.

benderopt で minimize には変数しか渡せません.

定数パラメータを与えたい場合は, 幸いにも minimize の実装自体はコンパクトなので, この実装を参考にしつつ自前でループを書くのがよさそうです.

最近ですと機械学習界隈で Hyperparameter 最適化が話題です.
Hypterparameter 探索も使えるかもしれませんね.