TensorFlow Lite(r1.13) を CMake でコンパイルする

漢なら tensorflow lite を CMake でコンパイルしたいですね!

やりましょう!

できました.

の cmake branch です(r1.13 に対して作成)

設定.

tensorflow lite をモバイルで動かす前に, デバッグ用に Linux PC 環境などで開発テストしたいですよね.

r1.13 では, cmake のオフィシャル対応はなくなりました. Makefile がありますが, 主に Android や RasPi cross-compile 用の模様です.

CMakeLists.txt の作成

r1.10 あたりから cmake サポートが無くなっています. 以前に作ったのを参考に作り直しました.

label_image を動かす.

あたりを参考にして, mobilenet_quant_v1_224.tflite と labels.txt を入手します.

かわい過ぎてやばい Alicia Vikander の画像でテストしてみます.

北欧美人女優アリシア・ヴィキャンデルがかわい過ぎてやばい！
https://ciatr.jp/topics/58021

$ ./label_image -i alicia.bmp 
nnapi error: unable to open library libneuralnetworks.so
Loaded model ./mobilenet_quant_v1_224.tflite
resolved reporter
invoked 
average time: 3247.53 ms 
0.145098: 475 cardigan
0.0745098: 643 marimba
0.0627451: 569 fur coat
0.0470588: 682 notebook
0.0470588: 615 kimono

Super coooooool!

認識結果についてはさておき, 実行に成功しました!

TODO

• embedded デバイス用に tflite をさらに削ぎ落とした Tensorflow-Lite micro が r1.13 くらいから experimental で追加されているので, これを cmake でビルドする
• 優秀な tensorflow lite 若人が, CMake を活用することで, 優秀な tensorflow lit 若人が人類史上最速で tensorflow lite の頂点に立ち, 人類を昇華なされるスキームを確立する旅に出たい.