今日はシアトルにてMS Buildというカンファレンスに来ています。その中で気になったソリューションがいくつかあったのでまとめます。　まず、ML.NETに関してまとめます。機械学習を使って明日の為替価格を予測してみます。これでもう仕事しなくてよくなるかもしれない。　

.NET開発者のために作られた

.NET開発者用につくられたMachine Learningということで、私のために！？結構.NET開発者はグローバルでいるのでそうでもないか。

環境準備

まずはVisual Studioで快適なML.NET開発ができるようにExtentionをダウンロードします。
https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=MLNET.07

新しいコンソールプロジェクトを立ち上げて、追加Machine Learningをクリックすると、フローに入ります。

超がつくほど簡単です。　

これだけです。

次にどんな用途でMachine Learningを使いたいかのか聞かれます。今日は明日の為替データを予測したいので、Price Predictionを選択します。

シナリオの次はデータの選択です。

みずほ銀行さんにて2002年4月からCSVデータがありますので、こちらを今日は使ってみます。

今日は明日の米ドルを予測します。なので Column to Predict(Label)をUSDにします。

次はデータをトレーニングします。

一旦10秒トレーニングを選択。

今回は5つのモデルをトライ（自動）。各モデルを評価した結果一番精度が高いのは LightGbmRegressionとのことです。　LightGmbRegressionって何？と思った人はGoogleをご参照。

コードが自動で追加されました。さっそく起動してみます。

明日のUSドルはずばり132.9238円！2019年5月8日（水）の平均値は132.9238円!?

なんか違うと思ったら・・データの順番が違いました・・
ということで仕切りなおしてデータをきれいにします。

ファイルにレファレンスがあるので、このまま再度起動すれば問題ないはず。

ということで、
2019年5月8日（水）の平均値は110.7932円! これ以上なら売り、これ以下なら買い（そんなにシンプルではないですが基本的な考えとして）。

先ほどは10秒のトレーニングだったところ50秒にしてみました

あれ、ベストモデルが変わった・・　50秒トレーニングした結果ベストモデルはFastTreeRegressionとのことで、こちらもググってみてください。今回は5個のモデルではなく、24個のモデルをテストしたのとこのことで。秒数が多いとより多くのモデルをテストできるようです。（ですよね・・）

あまり細かいことは気にせず、新しモデルで再度起動してみます。

ということで
2019年5月8日（水）の平均値は110.699円! これ以上なら売り、これ以下なら買い。

時間があって、本当にもう仕事したくない人は50秒ではなくさらに多くの時間でベストなモデルを探すこと、あとはデータソースを増やすことをお勧めします。あとでホテルに戻ってデータソースの増やし方はまた後程まとめます。あと1時間ぐらいモデルをテストしたいと思います。