Claude Codeにプロジェクトの文脈を理解させたくてBacklogエクスポートのスクリプトを書きました。
Backlogを使っているプロジェクトならば、Claude Codeに対してプロジェクトの文脈を理解してもらうには、BacklogのデータをClaude Codeから可読な場所に置いておけばよいと思ったのです。
そこで今回は、BacklogのプロジェクトデータをClaude CodeなどのAIツールが読みやすい形式のファイルに書き出すスクリプトを書きました。
他の選択肢
BacklogのMCPサーバを使う手もあるかと思いますが、Backlogに対して操作をしたいわけではなく、プロジェクトの文脈を理解してもらうためにデータを読み込ませたいだけなので、APIを使ってデータをエクスポートする方が手軽だと思いました。
作ったもの
Pythonでスクリプトを書きました。依存するライブラリとして、BacklogPy
を使っています。
ソースコードは後述します。
エクスポートされる内容
こんな感じでファイル群が生成されます:
.
├── README.md # エクスポート内容の説明
├── project_MYPROJ.yml # プロジェクト情報
├── issue_list.md # 課題一覧表
└── issues/ # 個別課題の情報
├── MYPROJ-1_初期セットアップ.yml # 課題のタイトルがファイル名になる
├── MYPROJ-2_ログイン機能.yml
└── ...
個別の課題(Issue)の情報
各課題を独立したYAMLファイルとして保存します。こんな感じの情報を含んでます:
- 課題の基本情報(ID、キー、概要、説明)
- ステータス、優先度、担当者
- カテゴリーやバージョン情報
- 作成日、更新日、期限
- 課題に付けられているすべてのコメント(作成者、投稿日時含む)
ファイル名は {issueKey}_{タイトル}.yml
のような名前にしてます。
id: 98765
issueKey: MYPROJ-123
keyId: 123
issueType: タスク
summary: ユーザー認証機能の実装
description: ログイン・ログアウト機能を実装する
status: 完了
priority: 中
assignee: 佐藤太郎
categories:
- フロントエンド
created: '2024-01-15T09:00:00Z'
updated: '2024-01-20T17:30:00Z'
comments:
- id: 1001
content: 実装開始します
createdUser: 佐藤太郎
created: '2024-01-20T17:30:00Z'
課題一覧表(Markdown)
全課題をざっと見る目的で、Markdownテーブル形式の一覧表も作るようにしました:
# Issues List
| Issue Key | Status | Created | Summary |
|------------|--------|------------|-------------------|
| MYPROJ-123 | 完了 | 2024-01-15 | ユーザー認証機能の実装 |
| MYPROJ-124 | 進行中 | 2024-01-16 | データベース設計 |
Markdownファイルを人間がターミナルやVSCodeなどで見ても見やすいように、全角文字の文字幅を正しく計算して縦位置を整列するようにしてます。
エクスポート内容を説明するREADME.md
最後に、エクスポートした内容を説明するREADME.mdも自動で作るようにしました:
- プロジェクト情報
- 総課題数
- ディレクトリ構成、ファイル構造の説明
Claude CodeなどのAIツールがこのディレクトリの全体像を把握できるようにすることが README.md の目的です。
使い方
環境設定
まず、Backlog APIキーなどの設定をします:
BacklogのURLが https://mycompany.backlog.jp/projects/MYPROJ
の場合、以下のように設定します:
export BACKLOG_SPACE="mycompany"
export BACKLOG_SUFFIX="jp" # "jp" または "com"
export BACKLOG_API_KEY="your-api-key"
実行
あとはプロジェクトキーを指定して実行します:
python backlogexp.py MYPROJ
コマンドラインパラメータにはプロジェクトキーを指定します。これで、指定したプロジェクトの課題データがカレントディレクトリに書き出されます。
足りない点
今のところ基本的な課題のエクスポート機能だけです。今後は以下のような機能も追加したいなと思ってます:
- Wikiページのエクスポート
- 添付ファイルのダウンロード
Claude Codeと連携してみた感想
エクスポートしたディレクトリでClaude Codeを使うと、当たり前ですがClaude CodeがBacklogの課題の内容を調査できるようになりました。
特定のテーマについて詳細な内容やその経緯をClaude Codeで調べることができるようになります。ソースコードだけではわからない情報をClaude CodeなどのAIツールが理解できるようになりました。
プロジェクト管理ツールには、プロジェクトの知識や経験が詰まった貴重な資産です。それをAIが理解できる形で活用できるようになるのはいい感じです。
AI時代の開発では、プロジェクトの知識をAIが理解できる形で蓄積・活用することが大事です。
Claude Codeへの指示の例
○○に関するこれまでの経緯を調べ、それぞれのチケット番号とともに説明してください
「○○」という機能は何ですか?この機能が必要とされた動機や、仕様確定までの経緯とともに説明してください
この問題について主にだれが対応してきましたか?また、チームメンバーのそれぞれの意見や立場を調べてください
ソースコード
import os
import sys
import yaml
import argparse
import re
import textwrap
import unicodedata
from datetime import datetime
from BacklogPy import Backlog
def main():
parser = argparse.ArgumentParser(description='Export Backlog project data')
parser.add_argument('project_key', help='Backlog project key (e.g., ABC)')
args = parser.parse_args()
SPACE = os.getenv("BACKLOG_SPACE")
API_KEY = os.getenv("BACKLOG_API_KEY")
PROJECT_KEY = args.project_key
SUFFIX = os.getenv("BACKLOG_SUFFIX", "jp") # jp または com
# 環境変数のチェック
if not SPACE:
print("Error: BACKLOG_SPACE environment variable is required", file=sys.stderr)
sys.exit(1)
if not API_KEY:
print("Error: BACKLOG_API_KEY environment variable is required", file=sys.stderr)
sys.exit(1)
bl = Backlog(SPACE, API_KEY, suffix=SUFFIX)
project_info = fetch_project(bl, PROJECT_KEY)
export_project(project_info)
project_id = project_info['id']
issues = fetch_issues(bl, project_id)
export_issues(issues)
export_issues_table(issues)
create_readme(project_info, len(issues))
def fetch_project(bl, project_key):
print("Fetching project information...")
project_response = bl.get_project(project_key)
if project_response.status_code != 200:
print(f"Project API error: {project_response.text}")
sys.exit(1)
project_info = project_response.json()
project_info_export = {
"id": project_info['id'],
"projectKey": project_info['projectKey'],
"name": project_info['name'],
}
return project_info_export
def export_project(project_info):
# Write project info to file
filename = f"project_{project_info['projectKey']}.yml"
with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as f:
yaml.dump(project_info, f, allow_unicode=True, sort_keys=False)
print(f" Wrote {filename}")
def fetch_issues(bl, project_id):
print("Fetching issues...")
issues = []
offset = 0
count = 100 # 1回のリクエストで取得する件数
while True:
issues_response = bl.get_issue_list(project_id=project_id, offset=offset, count=count)
if issues_response.status_code != 200:
print(f"Issues API error: {issues_response.text}")
sys.exit(1)
page_issues = issues_response.json()
if not page_issues:
break
issues.extend(page_issues)
print(f"Retrieved {len(page_issues)} issues (total: {len(issues)})")
if len(page_issues) < count:
break
offset += count
issues_export = []
for issue in issues:
issue_export = {
"id": issue['id'],
"issueKey": issue['issueKey'],
"keyId": issue['keyId'],
}
issue_export["issueType"] = issue['issueType']['name']
issue_export["summary"] = issue['summary']
issue_export["description"] = issue.get('description', '')
issue_export["priority"] = issue['priority']['name']
if issue.get('resolution', None):
issue_export["resolution"] = issue.get('resolution').get('name', 'Unresolved')
issue_export["status"] = issue['status']['name']
if issue.get('assignee', None):
issue_export["assignee"] = issue.get('assignee').get('name', 'Unassigned')
if issue.get("categories", None):
issue_export["categories"] = [cat['name'] for cat in issue.get('categories', [])]
if issue.get("versions", None):
issue_export["versions"] = [ver['name'] for ver in issue.get('versions', [])]
if issue.get("startDate", None):
issue_export["startDate"] = issue.get("startDate")
if issue.get("dueDate", None):
issue_export["dueDate"] = issue.get("dueDate")
issue_export["createdUser"] = issue['createdUser']['name']
issue_export["created"] = issue['created']
issue_export["updatedUser"] = issue.get('updatedUser', {}).get('name', 'Unknown')
issue_export["updated"] = issue['updated']
issue_export["comments"] = fetch_issue_comments(bl, issue['id'])
issues_export.append(issue_export)
return issues_export
def fetch_issue_comments(bl, issue_id):
print(f"Fetching comments for issue {issue_id}...")
issue_comments = []
count = 100
min_id = None
while True:
comments_response = bl.get_comment_list(issue_id, min_id=min_id, count=count, order="asc")
if comments_response.status_code == 200:
page_comments = comments_response.json()
if not page_comments:
break
issue_comments.extend(page_comments)
if len(page_comments) < count:
break
# 次のページのmin_idを設定(最後のコメントのIDの次)
min_id = page_comments[-1]['id'] + 1
else:
print(f"Failed to get comments for issue {issue_id}: {comments_response.status_code}")
break
# コメントのエクスポート形式を整形
issue_comments_export = []
for comment in issue_comments:
comment_export = {
"id": comment['id'],
"content": comment['content'],
"createdUser": comment['createdUser']['name'],
"created": comment['created'],
"updated": comment['updated']
}
issue_comments_export.append(comment_export)
return issue_comments_export
def export_issues(issues):
# Create issues directory
issues_dir = "issues"
if not os.path.exists(issues_dir):
os.makedirs(issues_dir)
print(f"Writing {len(issues)} issues to individual files...")
for issue in issues:
# Create filename using issue key and summary
# Remove/replace invalid filename characters
safe_summary = sanitize_filename(issue['summary'])
filename = f"{issue['issueKey']}_{safe_summary}.yml"
filepath = os.path.join(issues_dir, filename)
with open(filepath, 'w', encoding='utf-8') as f:
yaml.dump(issue, f, allow_unicode=True, sort_keys=False)
print(f" Wrote {filename}")
print(f"All {len(issues)} issues exported to {issues_dir}/ directory")
def export_issues_table(issues):
"""Export issues as a Markdown table"""
filename = "issue_list.md"
# Calculate max display widths for each column
max_issue_key_width = max(get_display_width(issue['issueKey']) for issue in issues) if issues else 0
max_status_width = max(get_display_width(issue['status']) for issue in issues) if issues else 0
max_created_width = 10 # YYYY-MM-DD format is always 10 characters
max_updated_width = 10 # YYYY-MM-DD format is always 10 characters
# Ensure minimum width based on header
max_issue_key_width = max(max_issue_key_width, get_display_width('Issue Key'))
max_status_width = max(max_status_width, get_display_width('Status'))
max_created_width = max(max_created_width, get_display_width('Created'))
max_updated_width = max(max_updated_width, get_display_width('Updated'))
with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as f:
# Write table header
f.write("# Issues List\n\n")
issue_key_header = pad_text_to_width('Issue Key', max_issue_key_width)
status_header = pad_text_to_width('Status', max_status_width)
created_header = pad_text_to_width('Created', max_created_width)
updated_header = pad_text_to_width('Updated', max_updated_width)
f.write(f"| {issue_key_header} | {status_header} | {created_header} | {updated_header} | Summary |\n")
f.write(f"|{'-' * (max_issue_key_width + 2)}|{'-' * (max_status_width + 2)}|{'-' * (max_created_width + 2)}|{'-' * (max_updated_width + 2)}|----------|\n")
# Write table rows
for issue in issues:
issue_key = pad_text_to_width(issue['issueKey'], max_issue_key_width)
status = pad_text_to_width(issue['status'], max_status_width)
created = pad_text_to_width(issue['created'][:10] if issue['created'] else '', max_created_width)
updated = pad_text_to_width(issue['updated'][:10] if issue['updated'] else '', max_updated_width)
summary = issue['summary'].replace('|', '\\|').replace('\n', ' ') # Escape pipes and newlines
f.write(f"| {issue_key} | {status} | {created} | {updated} | {summary} |\n")
print(f"Issues table exported to {filename}")
def get_display_width(text):
"""Calculate display width considering East Asian characters"""
width = 0
for char in text:
if unicodedata.east_asian_width(char) in ('F', 'W'):
width += 2 # Full-width characters take 2 columns
else:
width += 1 # Half-width characters take 1 column
return width
def pad_text_to_width(text, target_width):
"""Pad text to target display width considering East Asian characters"""
current_width = get_display_width(text)
padding = target_width - current_width
return text + ' ' * max(0, padding)
def sanitize_filename(filename):
# Replace invalid filename characters with underscores
# Invalid characters: / \ : * ? " < > |
sanitized = re.sub(r'[\s/\\:*?"<>|]', '_', filename)
# Remove leading/trailing whitespace and dots
sanitized = sanitized.strip(' .')
# Limit length to 100 characters to avoid filesystem limits
if len(sanitized) > 100:
sanitized = sanitized[:100].rstrip(' .')
return sanitized
def create_readme(project_info, issues_count):
now = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
readme_content = textwrap.dedent(f"""
# Backlog Project Export
This directory contains exported data from Backlog project **{project_info['name']}** (`{project_info['projectKey']}`).
## Export Information
- **Project Key**: {project_info['projectKey']}
- **Project Name**: {project_info['name']}
- **Project ID**: {project_info['id']}
- **Export Date**: {now}
- **Total Issues Exported**: {issues_count}
## Directory Structure
```
.
├── README.md # This file
├── project_{project_info['projectKey']}.yml # Project information
└── issues/ # Individual issue files
├── {project_info['projectKey']}-1_Issue_Title.yml
├── {project_info['projectKey']}-2_Another_Issue.yml
└── ...
```
## File Formats
- **Project File**: Contains basic project metadata (ID, key, name)
- **Issue Files**: Each issue is exported as a separate YAML file containing:
- Issue metadata (ID, key, summary, description)
- Status, priority, assignee information
- Categories and versions
- Dates (created, updated, start, due)
- All comments with timestamps and authors
## File Naming Convention
Issue files are named using the pattern: `{{issueKey}}_{{summary}}.yml`
Where:
- `issueKey`: The Backlog issue key (e.g., {project_info['projectKey']}-123)
- `summary`: Issue summary with invalid filename characters replaced by underscores
## Usage Notes
- All files are in YAML format for easy reading and processing
- Comments are included within each issue file
""").strip()
with open('README.md', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(readme_content)
print("README.md created with export information")
if __name__ == "__main__":
main()
このPythonスクリプトを実行するには以下のパッケージが必要です。
BacklogPy
PyYAML