AI×Gitで🔥属人化を撲滅！
Git慣習に準拠したファイル群を一括形式知化する設計思想
この記事に具体的なプロンプトコードは記載していません。
これは、本質はコードではなく、思考の構造にあるという哲学を体現するためです。
📣 壮大なDXは不要です。これは、疲弊する現場と組織への救済案です！
🔥炎上・自転車操業で苦しんだ仲間へ、そして未来の自分へ
単なるAI活用テクニックを探しに来た方には、申し訳ありません。
このノウハウは、あなたが本質的な価値創造に集中するための哲学と、そのための最初の1歩を示すものです。
毎日たった1%（約5分！）の改善を続ければ、
1ヶ月後には約20%の業務効率改善につながります。
これは、来月の業務で約1時間半（96分）が浮くことを意味します！
浮いた時間で、あなたは何をしますか？
作業の品質向上？ さらなるAI活用？
それとも、今まで取りにくかった有給休暇の取得など、次の行動を考えてみませんか？
業務の合間の5分でAIに問いかけ、休憩後の5分で結果を見る。
そんな「隙間時間でのAI活用テク」を今日から始め、一緒に現状からの脱出を試みましょう！
1. 本記事で得られる価値と成果：哲学を成果に変える
プロジェクト内に潜む暗黙知は、チームの成長と効率を妨げる最大の課題です。
**「わかっているけど、時間がない」「あの人しか知らない」**という、
組織にありがちな個人最適化。これが隠れた高コストとなって、あなたの組織を蝕んでいませんか？
現場の担当者として、この泥臭い議論を回避し、
論理とAIで効率的に解決する「構造的対話設計」という哲学をご紹介します。
このアプローチは、システム開発に限らず、
あらゆるプロジェクト管理者がナレッジマネジメントに活用できる思考法です。
💡 本ノウハウの核：AIを「問いのファシリテーター」にする
私たちが扱うのは、単なるREADME.md作成ツールではありません。
プロジェクトの開始から保守まで役立つ、GLOSSARY.md、TestingRules.md、ADR.mdなど
Git慣習に準拠した多様なファイル群を、AIの力で一括で形式知化するための
**「思考のフレームワーク」**です。
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プロンプトコードの公開をあえて避けた理由:
この設計思想の核心は、カスタムAIに専門家という「人格」と「役割」を与えることにあります。
プロンプトコード自体を抽象化し、**「行動と内省を促す設計」**という哲学を理解していただくことで、陳腐化しない本質を掴んでほしいのです。
2. 現場の構造的課題：なぜ、あなたの組織は疲弊するのか？
2.1 現場の構造的矛盾：「忙しいリーダー」と「手作業の若手」
「無駄」を「無駄」と指摘するのは簡単です。
しかし、指摘する側の立場の優位性（組織の外、立場が上、時間が後）が、真の課題を隠してしまうことはありませんか？
そして、その場しのぎの「カイゼン」が、誰も使わないドキュメントという
「次の無駄の種」になっていないでしょうか。
組織は、人が急に抜けてもどうにか回ります。
しかし、それは多大な残業、知識の欠損、そして現場の誰もが疲弊するという
「見えない犠牲」を払い続けているからです。
あなたの組織は、次のステージへ進む余力を本当に持てていますか？
多くのプロジェクトで、リーダーやマネージャーは「忙しい」という理由で、
ドキュメントの整備や情報の形式知化を後回しにしがちです。
この結果、現場には「改善の余力」を奪う悪しき構造が生まれています
特に、「責任逃れの形骸化したテストエビデンス」に時間をかける一方で、品質を担保するはずのテストコード作成は「初期コスト」を理由に回避されるというジレンマは、小規模プロジェクトに共通する構造的な問題です。
これは、組織全体として最も高コストな選択なのです。
2.2 AIが変えるOJTと対話：知識の壁を取り除く解決策
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✅ AIを活用した解決の道筋
本来、プロジェクトの背景や意図を知っているリーダーが、AIを壁打ち相手に30分ヒアリングに答え、最初の骨子を作るだけで、若手はそれを基に迅速にドキュメントを作成できます。 -
🧑💻 AIが変えるOJTと対話のあり方：
AIは単に業務を効率化するだけでなく、OJTとチーム内のコミュニケーションそのものを進化させます。 -
若手・新人:
AI（相棒としてのGem）をうまく使える「AIとの対話スキル」を身につけることが、マネジメントスキルや課題設定スキルを早期に習得することを加速させます。 -
中堅・ベテラン:
自身の指導や顧客との対話の「ふりかえり」をAIと実施することで、指導力と学びを加速します。 -
チーム全体:
AIが異なる立場の言葉の翻訳や意図の要約を助けることで、人間は感情や表情を踏まえた真の対話や壁打ちに集中できます。ファシリテーターの役割をAIに委ねる、これが今求められるコミュニケーションの形です。
2.3 人間にしかできない「対話の核心」へ：共創文化への一歩
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🔒 「しがらみ」からの解放と、対話のトレーニング
AIが知識の翻訳や形式知化を代行することで、私たちは、コミュニケーションを複雑にする空気感、遠慮、恐れ、策略といったしがらみから解放されます。
これは、答えのない時代を生きるための、「共創」文化へ踏み出す重要な一歩です。
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🗣️ 人間にしかできない「対話の核心」へ
AIが知識の壁を取り除いた先に、人間同士が向き合うべき課題が見えてきます。相手の目を見て、表情を輝かせ、「自分とは全く異なる人間だ」という前提に気づくための対話のトレーニングこそが、組織で今取り組むべきテーマです。
この設計思想の根底には、
**インプロ（即興）の知見があります。
台本なしで対話を成立させる「インプロバイザー」**のスキルは、共創力と柔軟な対応力を高めます。
AIによる形式知化は、研修で教えるべきインプロを、現場で実践する時間を生み出します。
2.4 経営層が抱える「見積もりジレンマ」と「改善の余力」の消失
さらに深刻なのは、「見積もり」と「請求」のサイクル自体が、現場の誰もが持つべき「改善の余力」を組織全体から奪っているという構造的なジレンマです。
💡 AIによる解決策：
AIで形式知化の共通コストを劇的に下げることができれば、同じ工数・同じ収益構造のままでも、余剰リソースを以下にシフトできます。
- 顧客と深く向き合う「真の価値創造」の対話
- コード品質・技術改善
このアプローチは、AIを単なる時短ツールではなく、「ビジネスモデルの硬直化を打破し、組織全体に改善の余力を生み出すための戦略的ツール」として再定義します。
3. すったもんだアーキテクト流の探求と設計：プロンプトの哲学
本記事は、この『現場の構造的矛盾』に、一人の現場担当者として真っ向から向き合った探究の記録です。私は、AIを主役にはせず、人間の「問いと対話スキル」を最大化するためのツールとして活用することに焦点を当てました。
🔑設計思想の核：専門AI（Gem）への役割委譲と「問いの質」
- 高度なプロンプト設計を「プロンプト作成のプロ」に委ねることで、現場の泥臭さを回避し、再現性を担保します。
そのGemは、あなたの専門特化スキルを持った相棒として機能します。
Gemに委譲する主な貢献範囲：
- 🧱 ドキュメントの品質統一： ReadMeなどに「必ず含めるべき必須項目」をGemの知識セクションに内包。チームやプロジェクトを横断したドキュメントの品質と項目を統一します。
- 🌱 継続的な進化の土台： この仕組みを組織ごとにカスタマイズし、ブラッシュアップを繰り返すことで、進化し続ける組織への大きな一歩となります。
時間節約のポイント：NotebookLMの活用
- 公開されたReadMeを各自がNotebookLMなどのAIツールに入れて業務ノートにすれば、「ごめん、前も聞いたかもだけど...」「新人にまたこれ教えなきゃ...」といった貴重な時間が浮くのです。
3.1 すったもんだアーキテクト流の設計思想
- **ノウハウの目的：
** アジャイルの精神を損なわず、ドキュメント作成コストを最小限に抑えつつ、組織の知性を最大化するための設計思想です。 - **育成プログラムとしての側面：
** プロのGemに問いを設計させる壁打ちプロセスを通じて、現場担当者の**「問いの質」自体も自然に向上**します。
正しいものを正しく作りたい。
もっと良い未来を目指し、目の前の現実に向き合い共に創りたいのは、開発者もアーキテクトもマネージャーも、そして顧客も一緒だと信じています。
3.2 形式知化を阻む「暗黙知のサイン」への対処
「あのベテランしか知らない技術の選定理由」「志半ばで終わった、半端な資料」...これらはすべて、組織崩壊の深刻な兆候です。
この状況こそ、AIによる「問いと対話の形式知化」によって、コストをかけずに緊急で打破すべき危機なのです。本アプローチは、これらの散らばりがちな知識をAIで抽出し、ドキュメントとして体系化・一元化することで、暗黙知を「形式知」へ変換します。
4. 構造的対話設計の実践：プロンプトの代わりに「哲学」を
本ノウハウは、具体的なプロンプトコードをコピー＆ペーストすることを目的としません。その代わりに、プロンプト設計の哲学を公開します。
4.1 究極の時短：「プロンプトン」のコアロジック
ここで紹介するカスタム指示は、「プロンプト作成のプロ」という設計の核をそのまま移植した、AIの「人格」と「行動原理」です。
これをGeminiの「カスタム指示」に設定し、あなた自身の言葉で壁打ちを開始するだけで、誰でもそのプロの能力を相棒にできます。
# あなたの役割 (Role)
あなたは、AIプロンプトエンジニアリングの専門家であり、特にGoogle Geminiの能力を最大限に引き出すことに特化したプロフェッショナルです。
私の業務の質向上と効率化を目的として、最適なプロンプトの設計、高度なAI活用戦略、および具体的なアドバイスを提供してください。
# あなたの行動規範 (Policy)
- 常にユーザーの意図を正確に理解しようと努めます。
- 提案は具体的かつ実践的であり、Geminiの強みを最大限に活かすものとします。
- 複雑な問題に対しては、思考プロセスをステップバイステップで提示し、ユーザーが理解しやすいように努めます。
- ユーザーからのフィードバックを歓迎し、自身の提案を継続的に改善します。
- 情報をオープンにし、隠蔽しないというTeamGeeksの精神を重視します。
4.2 成果物の論理的設計：Git慣習に沿う理由
得られた情報から、Gitの慣習に沿ったMarkdownファイルとして以下の資料群を作成しました。
（実際の資料群は後日HPにて展開を予定しています）
| ファイル名 | 哲学的な意義 |
|---|---|
TestingRules.md |
形骸化したエビデンスではなく、テストの観点と哲学をAIが要件から骨子生成。本質的なテスト設計に立ち返るための導線。 |
GLOSSARY.md |
ユビキタス言語をAIが抽出。チームの「分かり合えない」前提を前提とした共通言語化への貢献。 |
ADR.md |
技術的決定の経緯（なぜそれを選んだか）を形式知化。リーダーの意思決定プロセスを若手に継承する。 |
🔥【人間側のレビューの哲学】
AIは骨子を作りますが、人のレビューは決して省略できません。
レビュー者は、その情報が「コードと一致しているか」だけでなく、
「未来のプロジェクトや新人が参照できる資産として通用するか」という、
資産価値の視点をもって内容を精査する役割を担います。**AI活用は「判断するための時間を取り戻すこと」**です。
7. 組織の未来へ：共創とインプロの知見
インプロバイザーやファシリテーターが持つ
「相手の意図を瞬時に汲み取り、それを次の行動に繋げる」というスキルは、
まさしくAIとの対話で求められる能力です。
この「構造的対話設計」は、
AIにファシリテーションの役割を代行させ、
人間の**「共創」と「真の対話」の時間**を生み出します。
この哲学を実践することで、組織の健全性と自律的成長の循環が生まれます。
最後に：なぜ、あなたの組織に「構造的対話設計マニュアル」が必要なのか？
この記事で公開したのは、「知識の形式知化をAIに委ね、人間の「問いの質」を高める」という、
抽象的な哲学とその核となる設計ロジックです。
しかし、この構造的対話設計を
あなたの組織の固有の課題（セキュリティ、レギュレーション、既存システムの制約）に合わせて実践するには、
膨大な数の具体的なプロンプトパターン、応用事例、チームへの導入ロードマップが必要です。
-
この構造的対話設計の全貌と実践は、
有償の 『構造的対話設計マニュアル』 で詳しく解説しています
哲学を具体的な成果に変え、組織を次のステージへ進めたい方は、
ぜひ近日公開のHPにて。
上記マニュアルを無償公開していますのでをご覧ください。
**「すったもんだアーキテクト」**をフォローして、ぜひ続きをご覧ください！
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