わたしの環境

Windows 10 64bit
Python 3.9.7 64bit
Jupyter Notebook

概要

元々Pythonは64bit環境だけを使っていたのですが、
CaboChaを使うには32bit環境が必要ということで、
様々な先人の記事を参考にさせていただきながら、
試行錯誤で両者を共存させてみました。
大きな流れは以下の通りです。（私はこれだけのことに半日ほどかかりました。。。）

①Baseである64bit環境とは別に、32bitの仮想環境を作成する。
②32bit版のMeCabをインストール,Pythonで使えるようにする。
③32bit版のCaboChaをインストール,Pythonで使えるようにする。
④Base環境(64bit)と新しく作った32bit環境をJupyter Notebookから,
用途に応じて選択できるようにする。

背景

最近自然言語処理を勉強し始め、あの有名な言語処理100ノック 2020(Rev2)に挑戦しています。
色々な方の回答例も参考にしながら、なんとか第5章の「係り受け解析」まで進んだのですが、ここで急ブレーキが...
そうです、Python 64bit環境では、係り受け解析器の CaboCha が使えないのです。
CaboChaには32bit版しか存在しないのです。

第4章までは64bit版で問題なく進めるのですが、ここで大きく躓き苦労しましたので、
私のような初学者の方の参考になればと思いQiitaの記事にしておきます。

ちなみに第4章では有名な形態素解析エンジンの一つである MeCab を導入します。
MeCabも公式には32bit版しかないのですが、世の中には素晴らしい方(ikegami-yukinoさん)がいて、
簡単に64bit環境でもインストール、Pythonで使用できるよう情報公開してくれている方がいます。
MeCabだけ使えればよい、という方は↓より64bit版で導入することもできます。

Windows用の64-bit版MeCabを簡単にインストールする
 WindowsやmacやLinuxにpipでPython用MeCabバインディングをいれる

それでは本題に入りましょう。

①Baseである64bit環境とは別に、32bitの仮想環境を作成

まず32bitの仮想環境を作成します。
コマンドプロンプトから、以下を順に実行します。

まずはWindosを32ビットへ変更

set CONDA_FORCE_32BIT=1
#set CONDA_FORCE_32BIT= 　で64bitへ戻せる

指定の名前で仮想環境を作成,32bitのパイソンをインストール

conda create -n *** -y python=*.*.* pip jupyter

***には任意の名前を指定してください。私は自然言語処理用の環境ということでNLPと付けました。
32bit版だと分かりやすい名前もいいかも知れません。

python=*.*.*にはpythonのバージョンを指定してください。
私は64bit版と揃えておきました。

pip jupyter については、このタイミングでインストールしておきます。

次に、環境を作成した仮想環境に切り替えます。

環境切替

conda activate ***

***には先ほど設定した環境名を入れてください。
ちなみに元の環境に戻す時は以下のコマンドを実行します。

conda deactivate

②32bit版のMeCabをインストール,Pythonで使えるようにする。　

インストール

まずは MeCab です。
・MeCabは公式サイトより.exeファイルを入手してください。

・.exeファイルでインストーラーを起動し、 UTF-8 を指定してインストールしてください。

Pythonで使えるようにする

・pythonへのバインディングは、↑で紹介したYukinoさんの恩恵にあずかり、pipで簡単に行えます。

MeCabをバインディング

pip install mecab

・最後に環境変数のパスに C:\Program Files (x86)\MeCab\bin を通します。

③32bit版のCaboChaをインストール,Pythonで使えるようにする。

インストール

次に CaboCha です。
・CaboChaは公式のGoogleDriveより、.exeファイルとtar.bz2ファイルを入手してください。

・MeCab同様に.exeファイルでインストーラーを起動し、 UTF-8 を指定してインストールします。

Pythonで使えるようにする

・tar.bz2ファイルはCドライブ直下に解凍し、cabocha-0.69 の状態にしてください。

Windows標準のソフトではtar.bz2は解凍できませんので、別途解凍ソフトをインストールしてください。

ちなみに私は定番（？）の Lhaplus を利用しています。

・MeCab同様に環境変数のパスに C:\Program Files (x86)\CaboCha\bin を通します。

・Visual C++環境を整えます。
コンパイラが入っていない場合は、マクロソフト公式から入手、インストールしてください。
pythonのバージョンに対応したコンパイラをインストールする必要があります。以下をご参考にしてください。
私は最新のVisual Studio Build Tools 2022をインストールしています。
(WindowsComplilerを参考に作成)

Visual C++	Python	Visual Studio
14.x	3.5 -3.10	2015以降
10.0	3.3-3.4	2009
9.0	2.6-2.7 or 3.0-3.2	2008

・インストール時はC＋＋によるデスクトップ開発にチェックを入れてください。

・さきほど解凍したcabocha-0.69 → python →setup.pyの中身を以下のように編集します。

編集後

#!/usr/bin/env python

from distutils.core import setup,Extension,os
import string

def cmd1(str):
    return os.popen(str).readlines()[0][:-1]

def cmd2(str):
    return cmd1(str).split()

setup(name = "cabocha-python",
    version = "0.69",
    py_modules=["CaboCha"],
    ext_modules = [
        Extension("_CaboCha",
            ["CaboCha_wrap.cxx",],
            include_dirs=[r"C:\Program Files (x86)\CaboCha\sdk"],
            library_dirs=[r"C:\Program Files (x86)\CaboCha\sdk"],
            libraries=['libcabocha'])
])

元ファイルに対して以下を編集しています。
13行目　バージョン
18-19行目　CaboChaのsdkフォルダの場所
20行目ライブラリファイルの指定

・さて、ようやく前準備が終わりましたので、導入していきます。
コマンドプロンプトを起動し、以下の手順で進めます。

まずはWindosを32ビットへ変更

set CONDA_FORCE_32BIT=1

仮想環境へ切替

conda activate *** #***は作成した環境名

setup.pyがあるディレクトリへ移動

cd C:\cabocha-0.69\python

CaboChaをバインディング

python setup.py install

以上で導入自体は終了です。（長かった。。。）

④Base環境(64bit)と新しく作った32bit環境をJupyter Notebookから,用途に応じて選択できるようにする。

・先ほどに続けて以下のコードでカーネルを追加します。

カーネルを追加

ipython kernel install --user --name=*** --display-name=***
#--name=***:追加する環境名
#--display-name=***:表示する名前

・以下のように選択できるようになりました。

終わりに

以上で、全工程が終わりです。
私はググりまくり試行錯誤し半日以上を費やしましたが、
皆さんは少しでも時間短縮できれば幸いです。

参考にさせていただいた記事

windows10 64bitのAnacondaにCaboChaを入れる
 WindowsでCaboCha-Python3バインディング
 Jupyterで複数カーネルを簡単に選択するための設定
 CaboChaをPythonで使う Windows10-64bit
CaboCha & Python3の環境構築(Windows版)

言い訳

※当方、専門教育を受けたことがなく、本業のエンジニアでもありません。
そのため、用語の使い方やコード内容にお見苦しい点があるかもしれませんが、
ご指摘ご助言いただければ幸いです。