はじめに
Web開発をしていると、以下の技術はほぼ必ず登場します。
AWS
サーバー
PostgreSQL
この記事では、それぞれの役割・仕組み・実務での使われ方まで整理します。
全体像（最重要）
まずは全体像です
ユーザー（ブラウザ）
↓
サーバー（アプリケーション）
↓
データベース（PostgreSQL）
👉 すべてはこの流れの中で動いています
■ AWSとは（インフラ）
AWSは
👉「インターネット上にあるインフラ一式」です
■ インフラとは？
インフラ = サービスを動かすための土台
例えば：
サーバー（計算する場所）
データベース（保存する場所）
ネットワーク（通信する仕組み）
■ AWSがやっていること
従来：
自分でサーバーを購入
データセンターに設置
電源・ネットワーク管理
↓
AWS：
👉 必要な分だけ「レンタル」できる
■ 代表的なサービス
EC2（サーバー）
仮想マシン
アプリを動かす場所
RDS（データベース）
PostgreSQL / MySQLなどを管理
バックアップ・冗長化が自動
S3（ストレージ）
画像・ファイル保存
■ 特徴（重要）
① スケーラビリティ
アクセスが増えたらサーバーを増やせる
② 従量課金
使った分だけ課金
③ 高可用性
障害に強い設計
■ 実務での立ち位置
👉 「全部の土台」
■ サーバーとは（アプリケーション層）
サーバーは
👉「リクエストを受けて処理するプログラム」です
■ よくある誤解
サーバー = マシン
ではなく
👉 ソフトウェア + 実行環境
■ サーバーの役割
① リクエスト受信
URLアクセス
APIリクエスト
② ビジネスロジック
ログイン認証
データ加工
条件分岐
③ レスポンス返却
HTML
JSON
■ HTTPの流れ
GET /users
POST /login
👉 サーバーがこれを処理する
■ 実務でよく使うもの
Node.js
Ruby on Rails
■ 重要な考え方
ステートレス
👉 リクエストごとに独立している
API設計
👉 フロントと通信する設計
■ PostgreSQLとは（データ層）
PostgreSQLは
👉「リレーショナルデータベース（RDB）」です
■ データベースとは
👉 データを安全・効率的に管理する仕組み
■ なぜDBが必要か
ファイル保存だと👇
検索が遅い
整合性が保てない
👉 DBで解決
■ PostgreSQLの特徴
① テーブル構造
users
id | name | email
② SQLで操作
SELECT * FROM users;
INSERT INTO users ...
③ ACID特性（超重要）
Atomicity（一貫性）
Consistency（整合性）
Isolation（独立性）
Durability（永続性）
👉 データが壊れない仕組み
■ 実務での役割
ユーザー管理
トランザクション管理
検索・集計
■ よくある設計
👉 正規化（データの重複を減らす）
■ Dockerとは（開発環境）
Dockerは
👉「コンテナ技術を使った環境再現ツール」です
■ コンテナとは？
👉 軽量な仮想環境
■ 従来との違い
仮想マシン
重い
起動が遅い
Docker
軽い
起動が速い
■ できること
① 環境の統一
全員同じ環境
② 依存関係の管理
Node / DBなどまとめて管理
③ 再現性
誰でも同じ状態を作れる
■ docker-composeの役割
👉 複数コンテナをまとめて管理
例：
アプリ
DB
■ 全体の関係（まとめ）
ユーザー
↓
サーバー（処理）
↓
PostgreSQL（データ）
↑
AWS（すべての土台）
↑
Docker（開発環境）
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