1年目の自分はAIに頼りきりだった話
先日、「AIを活用した事例：LT」に登壇しました。
今回は、AIが出てきた頃の1年目の自分を振り返ります。
特に、AIに頼りすぎて脳死で動いていた経験と、その結果どうなったかをまとめます。
1年目の自分：AIに丸投げで動いていた
AIが普及し始めた頃、私はとにかくわからないことは全部AIに聞く状態でした。
- 「このコードどう書けばいい？」
- 「エラーが出たけど原因は？」
- 「こういう機能はどう設計すればいい？」
当時の私は、コードが動けばそれでOK、という状態で、頭をあまり使わずAIに丸投げしていました。
脳死でAIに頼ることのリスクと結果
AIに頼りきった結果、次のような状況が生まれました。
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理解が浅く、応用できない
- コードは動くけど、仕組みや意図を自分で説明できない
- ちょっと仕様が変わると対応できない
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学習の機会を失う
- 調べずAIに丸投げしていたので、自分で考える力が育たずにいた
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誤った情報に気づけない
- AIの提案が必ずしも正しくないことに気づかず、何度も修正が必要になった
結果として、作業時間は短縮できたように見えても、理解不足や修正の手間が増え、長期的には効率が下がる状況になりました。
効果的にAIを使うには
この経験から学んだのは、AIはあくまで補助ツールとして使うべきだということです。
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まず公式情報や記事で調べる
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どうしてもわからないときだけAIを活用する
頭の中を整理する、優先度を決める、アイデアを可視化するなど -
自分の理解を確認する
AIや記事で得た情報を、自分で説明できるまで理解する
こうすることで、短期的な効率と長期的な学習・理解を両立できました。
まとめ
- 1年目の自分はAIに頼りきり、脳死で動いていた
- 結果、理解不足や修正の手間が増え、学習機会を失った
- AIを使うときは 「まず調べる → わからなければ補助的にAI → 理解を確認」 の順序が重要
- 正しい順序で活用すれば、効率と理解を両立できる
AIは便利ですが、丸投げせず、自分の頭で考えることを忘れないことが、成長と効率の鍵だと再認識しました。
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