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  • J-Quants運営チーム@j_quants

    JPX総研がリリースしている個人投資家向け金融データ配信APIサービス「J-Quants」の運営チームです。運営の中の人たち(開発チームメンバー)が技術的なTipsを投稿します。※運営メンバーの個人の見解であり、組織の公式な見解ではありません。

  • @blog_UKI

    システムトレーダー。リターン予測には機械学習を使います。日本株はL/S安定運用、暗号通貨はbotによるリスク運用です。

  • @tomo_makes

    書いたもの: 『図解速習DEEP LEARNING』『機械学習の炊いたん。』ほか すきなもの: 機械学習、グラフ、いろんな可視化、つくる、アジア・中東各国料理と音楽

  • まつ けん@kenmatsu4

    Kaggle Master (https://www.kaggle.com/kenmatsu4) データ解析的なことや、統計学的なこと、機械学習などについて書いています。 【今まで書いた記事一覧】http://qiita.com/kenmatsu4/items/623514c61166e34283bb

  • 斉藤 耕太郎@skotaro

    物質科学のパートタイム研究員です。研究者プロフィールhttps://sites.google.com/view/kotarosaito/ 2014年ごろデータ解析やグラフ作りの道具をIgor ProからPythonに変えました。主に測定データの便利な扱い方やグラフ作りに関する話を中心に書きます。材料科学を支えるサービスを作るために起業しました。