この記事は ゆっくりテックウォッチ Advent Calendar 2025 の 2 日目の記事です。
個人開発の「ゆっくり動画スタジオ」でGitHub人気リポジトリの解説動画を自動生成しており、その分析データをもとに本記事も生成しています。
TL;DR
- GitHub公式のAIエージェント向けMCPサーバー
- 自然言語でIssue、PR、Actions操作が可能
- VS Code、Claude、Cursorなど主要AIツール対応
このリポジトリについて
AIツールをGitHubに直接接続するMCPサーバー
GitHub公式のMCPサーバーで、AIエージェントやチャットボットがGitHubのリポジトリ操作、Issue管理、PR作成、GitHub Actions制御などを自然言語で行えるようにする強力なツールです。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| リポジトリ | github/github-mcp-server |
| スター数 |
 24,844 |
| 言語 | Go |
| ライセンス | MIT |
| 作成日 | 2025-03-04 |
なぜ今注目されているのか
Issue確認、PR作成、コードレビュー...IDEとGitHubを行き来する作業が多すぎる
エンジニアの日常には、IDEとGitHubを行き来する作業が多くあります。Issue確認、PR作成、コードレビュー、ワークフロー監視...こうした操作のためにブラウザに切り替えると、集中力が途切れてしまいます。
GitHub公式MCPサーバーで全て自然言語で操作可能に
GitHub MCPサーバーは、AI アシスタントが自然言語でGitHubの全機能を利用できる官式ツールです。VS Code、Claude、Cursorなど主要なAIツールに対応し、ワンクリックでセットアップできます。GitHub公式だからこその信頼性と豊富な機能セットが魅力です。
スター推移
2025年3月下旬の公開直後から急成長。4月初旬に約10,000スターを達成する爆発的な成長を見せました。その後も着実に成長を続け、現在は24,000スターを超えています。GitHub公式による継続的なサポートと、GitHub Copilot連携強化により注目度は上昇し続けています。
主な機能・特徴
1. GitHub公式のAIエージェント向けMCPサーバー
GitHub公式が開発・メンテナンスしているため、信頼性が高く、継続的なサポートが期待できます。MCP（Model Context Protocol）に準拠し、Claude、GitHub Copilot、Cursor、Windsurfなど、主要なAIツールと統合可能。公式のドキュメントも充実しており、サポート体制が万全です。
2. 自然言語でIssue、PR、Actions操作が可能
「このリポジトリのオープンIssueを全て教えて」「直近のPRを要約して」「失敗したワークフロー分析して」といった自然言語リクエストをAIが理解して実行します。複雑なコマンドや手動操作が不要になり、開発に集中できます。
3. VS Code、Claude、Cursorなど主要AIツール対応
- VS Code: ワンクリックインストール対応で、Copilotと連携
- Claude Desktop: MCP設定で即座に利用可能
- Cursor: 統合開発環境として完全対応
- Windsurf: リモート・ローカル両対応
- JetBrains: GitHub Copilot経由で利用可能
4. 18種類以上のツールセットで柔軟にカスタマイズ
- repos: リポジトリ操作（ファイル閲覧、検索、ブランチ作成）
- issues: Issue管理（作成、更新、検索、コメント）
- pull_requests: PR管理（作成、レビュー、マージ）
- actions: GitHub Actions監視（ワークフロー実行、ログ取得）
- code_security: Code Scanning、Dependabot、Secret Scanning連携
必要なツールセットだけを有効にでき、セキュリティやパフォーマンスを最適化できます。
技術スタック
Go製のMCPサーバーでGitHub APIを自然言語操作可能に
| 分類 | 技術 |
|---|---|
| 主要技術 | Go, MCP (Model Context Protocol) |
| フレームワーク/ライブラリ | go-github, cobra, viper, MCP Go SDK |
| インフラ | Docker, GitHub API, GitHub GraphQL API |
| 連携サービス | VS Code, Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf, JetBrains, GitHub Copilot |
ユースケース
ユースケース1: フルスタックエンジニア
背景: Web系スタートアップで働く3年目エンジニアBさん。日々複数のリポジトリを管理し、Issue対応やPRレビューに追われている。
課題: コーディング中にGitHubを開くと集中が途切れる。Issue確認だけで時間が溶ける。
解決策: GitHub MCPサーバーを導入し、VS Code内でAIに「このリポジトリのオープンIssue教えて」と聞くだけ。
結果: GitHub確認のための画面切り替えが激減。集中してコーディングできるように改善。
ユースケース2: テックリード
背景: SaaS企業のテックリードCさん（チーム5名を管理）。毎朝チームのPR状況確認とIssueトリアージに1時間以上費やしている。
課題: 手動でのPR確認作業が非効率。重要な変更を見落とすリスクもある。
解決策: Claude DesktopにGitHub MCPサーバーを設定し、「昨日マージされたPRの要約」と依頼。
結果: 朝の確認作業が30分に短縮。チーム全体の生産性向上につながった。
競合との比較
GitHub CLI (gh)との違い
| 観点 | GitHub MCP Server | GitHub CLI |
|---|---|---|
| 操作方法 | 自然言語でAIに依頼 | コマンドを手動入力 |
| 実行判断 | AIが文脈を理解して実行 | ユーザーが全て指定 |
| 公式サポート | GitHub公式 | GitHub公式 |
| 学習コスト | 自然言語なので低い | コマンド習得が必要 |
GitHub MCP Serverを選ぶべき場面: AIコーディングアシスタントと連携してGitHub操作を効率化したい場合。MCPはAIが文脈を理解して適切なAPIを自動選択するため、複雑な操作も簡単に指示できます。
始め方
VS Codeでのワンクリックインストール
公式READMEのインストールバッジからワンクリックでセットアップ可能です。
Dockerでのローカルセットアップ
# PATトークンを設定して実行
docker run -i --rm \
-e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=<YOUR_TOKEN> \
-e GITHUB_TOOLSETS="repos,issues,pull_requests,actions" \
ghcr.io/github/github-mcp-server
詳細は公式ドキュメントを参照してください。
まとめ
- GitHub公式のMCPサーバーで、信頼性とサポートが保証されている
- 自然言語でGitHub操作ができることで、開発効率が大幅に向上
- 18種類以上の豊富なツールセットで柔軟にカスタマイズ可能
GitHubとAIの連携がこれまで以上に身近になった今、GitHub MCP Serverは開発者必携のツールです。ぜひ導入して、開発体験を次のレベルに進めてください！
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