DeepLabCutはAnaconda推奨と書かれていますが、AnacondaをインストールしなくてもDeeplabcutを使うことはできます。

事前準備

Anacondaを利用する場合と同様に
CUDA等をインストールしてGPUが動作する環境は整えておく必要があります。
こちらのページを参考にしてAnacondaをダウンロードする説明の前まで行っておきます。

DeepLabCutのインストール

新しいバージョン2.3のdeeplabcutが出ました。
deeplabcutのインストールは次の１行のみでOKになりました。（2023/2/1）

pip install 'deeplabcut[gui,tf]'

Deeplabcutを起動

python3 -m deeplabcut

旧バージョン2.2をインストールする場合は以下をご覧ください

sudo apt update
sudo apt upgrade
sudo apt install git

GitHubよりDeepLabCutをコピーします

$ git clone https://github.com/DeepLabCut/DeepLabCut.git

DeepLabCutを起動する上で必要なものをインストールします

pip install tensorflow
pip install networkx
pip install pandas
pip install ruamel.yaml
pip install scipy
pip install filterpy
pip install numba
pip install tqdm
pip install scikit-image
pip install opencv-python
pip install opencv-contrib-python
pip install sklearn
pip install imgaug
pip install tensorpack
pip install tf_slim
pip install statsmodels

sudo apt install -y libgtk-3-dev
pip install wxPython

DeepLabCutが保存されているディレクトリに移動します

cd deeplabcut

Deeplabcutを起動

python3 -m deeplabcut