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@sugimount-a(sugimount)

RDS for Oracle のハンズオン (Immersion Day) をやってみて気づきを整理してみた

Posted at

はじめに

RDS for Oracle の細かい部分がよくわかってなかったこともあり、英語のハンズオンをやってみました。基礎から応用編まで詳細な使い方が紹介されているので、興味がある方はやってみても良いと思います。

上記のハンズオンをやってみて、個人的に気になった部分を備忘録的に紹介します。

Creating an RDS Oracle Instance

RDS で Oracle Database を構成する章

　

Create Database

image-20230103142047952.png

　

個人の学習目的で利用するため、Enterprise Edition の BYOL を選択

image-20230103143047164.png

　

instanceの名前、管理者の名前、パスワードを指定

image-20230103143722678.png

　

Instance class の選択

image-20230103144115519.png

　

メモリが多いインスタンスが推奨されている

image-20230103143902237.png

　

CPU やスレッドを調整する機能が備わっている。今回は無効で設定そする

image-20230103144256173.png

　

Storage を指定可能

  • gp3, gp2, io1, magnetic から指定可能

image-20230103144541572.png

　

Multi-AZ は、作成時は無効化

image-20230103144647716.png

　

適当にネットワークを指定

image-20230103144854515.png

　

パスワード認証のみ。Kerberos 認証もできるらしい。

image-20230103144950216.png

　

Initial database name を指定して、それ以外はデフォルト

image-20230103145849155.png

　

Create database を押す

image-20230103145915728.png

　

Creating になった

image-20230103150109130.png

Client Connections

作成した DB Instance に接続する章

　

ハンズオンでは、Cloud9 から接続する方法になっているが、Cloud9 インスタンスではなく EC2 インスタンスでやってみる。

Amazon Linux 2 のインスタンスを作成

image-20230103152144137.png

　

SSH で接続して、Oracle Client とそれに付随する SQL*Plus をインストール

sudo su -

cd /etc/yum.repos.d
wget http://yum.oracle.com/public-yum-ol7.repo
wget http://yum.oracle.com/RPM-GPG-KEY-oracle-ol7
rpm --import RPM-GPG-KEY-oracle-ol7
yum install -y yum-utils
yum-config-manager --enable ol7_oracle_instantclient
yum install -y oracle-instantclient18.3-sqlplus

exit

echo "export ORACLE_HOME=/usr/lib/oracle/18.3/client64/" >> ~/.bashrc
echo "export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/oracle/18.3/client64/lib/" >> ~/.bashrc
echo "export PATH=$PATH:/usr/lib/oracle/18.3/client64/bin" >> ~/.bashrc
. ~/.bashrc

　

RDS for Oracle の Endpoint を確認します

mydatabase.cwvq7vck29x3.ap-northeast-1.rds.amazonaws.com

image-20230103153654158.png

　

日本語を扱えるように NLS 環境変数を指定

export NLS_LANG=Japanese_Japan.AL32UTF8

　

SQL * Plus で接続します

sqlplus oraadmin@(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=mydatabase.cwvq7vck29x3.ap-northeast-1.rds.amazonaws.com)(PORT=1521)))(CONNECT_DATA=(SID=ORCL)))

　

実行例 : パスワードを入力して接続

[ec2-user@ip-192-168-0-168 ~]$ sqlplus oraadmin@(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=mydatabase.cwvq7vck29x3.ap-northeast-1.rds.amazonaws.com)(PORT=1521)))(CONNECT_DATA=(SID=ORCL)))

SQL*Plus: Release 18.0.0.0.0 - Production on Tue Jan 3 06:39:56 2023
Version 18.3.0.0.0

Copyright (c) 1982, 2018, Oracle.  All rights reserved.

Enter password:
Last Successful login time: Tue Jan 03 2023 06:39:45 +00:00

Connected to:
Oracle Database 19c Enterprise Edition Release 19.0.0.0.0 - Production
Version 19.17.0.0.0

SQL>

Read Replicas (Oracle Data guard)

Oracle Database を選択して、Create replica を押す

image-20230103155220334.png

　

Read Replica 側でも、Multi-AZ の構成が出来そう

image-20230103155457003.png

　

以下はデフォルト

image-20230103155508191.png

　

DB instance identifier を指定

image-20230103155532541.png

　

このまま Create

image-20230103155613749.png

　

Replica が Creating になった

image-20230103155735091.png

　

Replica 側の Endpoint も確認できる

mydatabase-replica.cwvq7vck29x3.ap-northeast-1.rds.amazonaws.com

image-20230103161353594.png

Source 側

日本語を扱えるように NLS 環境変数を指定

export NLS_LANG=Japanese_Japan.AL32UTF8

　

SQL * Plus で接続します

sqlplus oraadmin@(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=mydatabase.cwvq7vck29x3.ap-northeast-1.rds.amazonaws.com)(PORT=1521)))(CONNECT_DATA=(SID=ORCL)))

　

OPEN_MODE が READ WRITE になっている

SQL> SELECT name, open_mode, database_role from v$database;

NAME      OPEN_MODE            DATABASE_ROLE
--------- -------------------- ----------------
ORCL      READ WRITE           PRIMARY

　

適当にテーブルを作成

CREATE TABLE emp 
(
  empno VARCHAR2(10) NOT NULL,
  empname VARCHAR2(50),
  gender_f NUMBER(1,0)
);

　

データを入れる

INSERT INTO emp VALUES (1, '鈴木', 1);
INSERT INTO emp VALUES (2, '佐藤', 2);
INSERT INTO emp VALUES (3, '田中', 2);
COMMIT;

　

確認

SQL> SELECT * FROM emp;

EMPNO      EMPNAME                                              GENDER_F
---------- -------------------------------------------------- ----------
1          鈴木                                                        1
2          佐藤                                                        2
3          田中                                                        2

Replica 側

SQL * Plus で接続します

sqlplus oraadmin@(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=mydatabase-replica.cwvq7vck29x3.ap-northeast-1.rds.amazonaws.com)(PORT=1521)))(CONNECT_DATA=(SID=ORCL)))

　

実行例

[ec2-user@ip-192-168-0-168 ~]$ sqlplus oraadmin@(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=mydatabase-replica.cwvq7vck29x3.ap-northeast-1.rds.amazonaws.com)(PORT=1521)))(CONNECT_DATA=(SID=ORCL)))

SQL*Plus: Release 18.0.0.0.0 - Production on 火 1月 3 07:14:25 2023
Version 18.3.0.0.0

Copyright (c) 1982, 2018, Oracle.  All rights reserved.

パスワードを入力してください:
最終正常ログイン時間: 火 1月  03 2023 07:07:44 +00:00


Oracle Database 19c Enterprise Edition Release 19.0.0.0.0 - Production
Version 19.17.0.0.0
に接続されました。
SQL>

　

OPEN_MODE が、READ ONLY になっている。Read Replica 側なので、想定通り。

SQL> SELECT name, open_mode, database_role from v$database;

NAME      OPEN_MODE            DATABASE_ROLE
--------- -------------------- ----------------
ORCL      READ ONLY WITH APPLY PHYSICAL STANDBY

　

Source 側で格納したデータもちゃんと見える

SQL> SELECT * FROM emp;

EMPNO      EMPNAME                                              GENDER_F
---------- -------------------------------------------------- ----------
1          鈴木                                                        1
2          佐藤                                                        2
3          田中                                                        2

　

Read Replica 側での Insert は失敗する

SQL> INSERT INTO emp VALUES (4, '佐々木', 1);
INSERT INTO emp VALUES (4, '佐々木', 1)
            *
行1でエラーが発生しました。:
ORA-16000:
データベースまたはプラガブル・データベースは読取り専用アクセスでオープンされてい
ます

　

Replica Lag を確認可能

image-20230103162032220.png

　　

Read Replica の Switch Over も可能

image-20230103162309876.png

High Availability (Multi-AZ)

Modify を押す

image-20230103163019954.png

　　

Multi-AZ を有効化する

image-20230103163231341.png

　

Continue

image-20230103163244410.png

　

即変更

image-20230103163307563.png

　

Modifying に変わる

image-20230103163346039.png

　

Available になりました

image-20230103165552548.png

　

Multi-AZ が有効になっている

image-20230103165811324.png

　

Reboot するときに、Multi-AZ の対抗側にフェールオーバーする機能がある

image-20230103191244375.png

image-20230103191300668.png

Backup & Restore

  • Point-In-Time-Restore 機能を使うことで、任意の時間のデータを使って、新しい DB Instance を復元することが可能。通常の自動バックアップでは、1日1回バックアップといった方法となる。Point-In-Time-Restore では、より細かい粒度でデータを復元が可能。通常は、最短で 5 分前のデータの復元が出来る。
  • Snapshot のクロスリージョンバックアップ機能がある
    image-20230103192347650.png

Performance Monitoring

RDS for Oracle でも、Enterprise Manager の配下で管理が可能

image-20230103193001515.png

　

Add option を押す

image-20230103193146239.png

　

OEM_AGENT の選択肢があり、連携が可能

image-20230103193320816.png

Data Pump with S3 Integration

Data Pump などで取得したダンプファイルを RDS for Oracle に Import 可能

S3 bucket にダンプファイルのアップロード

ハンズオンで公開されているダンプファイルをダウンロード
https://solution-references-us-east-1.s3.amazonaws.com/rdspg/HR.dmp

　

S3 Bucket にアップロードした

image-20230103200427666.png

RDS に IAM Role の付与

詳細画面を開く

image-20230103200647971.png

　

IAM Role と、S3_INTEGRATION を選択して、Add role を押す

image-20230103203107100.png

Option Group の変更

image-20230103203203547.png

　

Add option

image-20230103203233218.png

DB Instance に紐づける Option Group の変更

DB Instance の Modify から、Option Group を変更

image-20230103203414533.png

RDS のインスタンスに、S3 上のダンプファイルをダウンロード

SQL * Plus で接続

[ec2-user@ip-192-168-0-168 ~]$ sqlplus oraadmin@(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=mydatabase.cwvq7vck29x3.ap-northeast-1.rds.amazonaws.com)(PORT=1521)))(CONNECT_DATA=(SID=ORCL)))

SQL*Plus: Release 18.0.0.0.0 - Production on Tue Jan 3 11:38:55 2023
Version 18.3.0.0.0

Copyright (c) 1982, 2018, Oracle.  All rights reserved.

Enter password:
Last Successful login time: Tue Jan 03 2023 07:07:44 +00:00

Connected to:
Oracle Database 19c Enterprise Edition Release 19.0.0.0.0 - Production
Version 19.17.0.0.0

SQL>

　

MY_DUMP_DIR の作成

exec rdsadmin.rdsadmin_util.create_directory(p_directory_name => 'MY_DUMP_DIR');

　

確認

SQL> select * from table(rdsadmin.rds_file_util.listdir(p_directory => 'MY_DUMP_DIR'));

FILENAME
--------------------------------------------------------------------------------
TYPE         FILESIZE MTIME
---------- ---------- ---------
01/
directory        4096 03-NOV-22


SQL>

　

S3 にアップロードした Data Pump のダンプファイルを、RDS のインスタンスにdownloadする

select rdsadmin.rdsadmin_s3_tasks.download_from_s3(
	p_bucket_name=> 'rds-bucket-test01',
	p_directory_name => 'MY_DUMP_DIR')
as TASK_ID from dual;

　

実行例

SQL> select rdsadmin.rdsadmin_s3_tasks.download_from_s3(
        p_bucket_nam  2  e=> 'rds-bucket-test01',
        p_directory_name => 'MY_DUMP_DIR')
as TASK_ID from dual;  3    4

TASK_ID
--------------------------------------------------------------------------------
1672746304588-643

　

Task の実行結果を確認

select text from table(rdsadmin.rds_file_util.read_text_file('BDUMP', 'dbtask-1672746304588-643.log'));

　

実行例 : HP.dmp をダウンロードしたログが表示されている

SQL> select text from table(rdsadmin.rds_file_util.read_text_file('BDUMP', 'dbtask-1672746304588-643.log'));

TEXT
--------------------------------------------------------------------------------
2023-01-03 11:45:04.679 UTC [INFO ] This task is about to list the Amazon S3 obj
ects for AWS Region ap-northeast-1, bucket name rds-bucket-test01, and prefix .

2023-01-03 11:45:04.742 UTC [INFO ] The task successfully listed the Amazon S3 o
bjects for AWS Region ap-northeast-1, bucket name rds-bucket-test01, and prefix
.

2023-01-03 11:45:04.757 UTC [INFO ] This task is about to download the Amazon S3
object or objects in /rdsdbdata/userdirs/01 from bucket name rds-bucket-test01
and key HR.dmp.


TEXT
--------------------------------------------------------------------------------
2023-01-03 11:45:04.922 UTC [INFO ] The task successfully downloaded the Amazon
S3 object or objects from bucket name rds-bucket-test01 with key HR.dmp to the l
ocation /rdsdbdata/userdirs/01.

2023-01-03 11:45:04.923 UTC [INFO ] The task finished successfully.

　

ファイル一覧を見ると、正常に HR.dmp がダウンロードされている

SQL> select * from table(rdsadmin.rds_file_util.listdir(p_directory=>'MY_DUMP_DIR'));

FILENAME
--------------------------------------------------------------------------------
TYPE         FILESIZE MTIME
---------- ---------- ---------
01/
directory        4096 03-JAN-23

HR.dmp
file           720896 03-JAN-23

ダンプファイルを Import

User アカウントを作成

create user hr identified by hr;
grant create session, resource to hr;
alter user hr quota 100M on users;

　

以下コマンドを実行

DECLARE 
      hdnl NUMBER; 
      BEGIN 
      hdnl := DBMS_DATAPUMP.OPEN( operation => 'IMPORT', job_mode => 'SCHEMA', job_name=>null); 
      DBMS_DATAPUMP.ADD_FILE( handle => hdnl, filename => 'HR.dmp', directory => 'MY_DUMP_DIR', filetype => dbms_datapump.ku$_file_type_dump_file); 
      DBMS_DATAPUMP.ADD_FILE( handle => hdnl, filename => 'HR_imp.log', directory => 'MY_DUMP_DIR', filetype => dbms_datapump.ku$_file_type_log_file); 
      DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER(hdnl,'SCHEMA_EXPR','IN (''HR'')'); DBMS_DATAPUMP.START_JOB(hdnl); END;
      /

　

実行例

PL/SQL procedure successfully completed.

　

正常に Import が終了

SQL> select table_name from dba_tables where owner = 'HR';

TABLE_NAME
--------------------------------------------------------------------------------
COUNTRIES
REGIONS
LOCATIONS
JOB_HISTORY
DEPARTMENTS
JOBS
EMPLOYEES

7 rows selected.

　

Import したテーブルの中身を確認

SQL> select first_name, last_name, job_id, salary from hr.employees where rownum <10;

FIRST_NAME           LAST_NAME                 JOB_ID         SALARY
-------------------- ------------------------- ---------- ----------
Donald               OConnell                  SH_CLERK         2600
Douglas              Grant                     SH_CLERK         2600
Jennifer             Whalen                    AD_ASST          4400
Michael              Hartstein                 MK_MAN          13000
Pat                  Fay                       MK_REP           6000
Susan                Mavris                    HR_REP           6500
Hermann              Baer                      PR_REP          10000
Shelley              Higgins                   AC_MGR          12008
William              Gietz                     AC_ACCOUNT       8300

9 rows selected.

DBS タスク

Log の閲覧

image-20230103205409973.png

ログの閲覧やダウンロードが可能

image-20230103205430534.png

RMAN を使ったバックアップ

RDS に備わっているバックアップ機能に加えて、RMAN を使ったバックアップも可能。

Migrate Oracle to Amazon RDS

オンプレミスの Oracle Database から、Data Pump と DMS (Database Migration Services) を使って、ダウンタイムの最小限にする移行方法が紹介されている。

  • データ移行元 : RDS for Oracle の 19c
  • データ移行先 : RDS for Oracle の 21c

移行先 : RDS インスタンスの作成

RDS for Oracle を適当に作成。Multitenant Architecture を有効にすると、21c が選択可能となる

image-20230104151841259.png

　

RDS IAM Role の設定

image-20230104155527688.png

移行元 : テストデータの作成と Archivelog の保持期間を設定

テストデータの作成

create user  demo identified by Welcome123;
grant dba to demo;

create table demo.event_history(
event_id number generated always as identity(start with 1 increment by 1),
event_name varchar2(10),
event_date date not null);

alter table demo.event_history add ( constraint eventid_pk primary key (event_id));

insert into demo.event_history (event_name,event_date) select dbms_random.string('x',10), to_date(trunc(dbms_random.value(to_char(DATE '2020-01-01','J'), to_char(DATE '2021-01-01','J'))),'J')
event_date from dual connect by level <=50;
commit;

alter table demo.event_history modify( event_id drop identity);
select * from demo.event_history;

　

データの確認結果

SQL> select * from demo.event_history;

  EVENT_ID EVENT_NAME EVENT_DAT
---------- ---------- ---------
         1 9QSHO2K9J0 08-MAR-20
         2 FL5B0R1LP9 11-OCT-20
         3 W67AJ8L1XH 18-DEC-20
         4 FQEOKRMM8U 16-SEP-20
         5 0FFMQXFV6N 24-MAR-20
         6 G1BQA3IRIG 02-DEC-20
         7 T9Q3NE9GF9 17-MAR-20
         8 CTX8Z3RO6Y 31-DEC-20
         9 RGOS3J435O 23-DEC-20
        10 QJ31ZDV4EZ 14-JAN-20
        11 E9AU2SOQI7 22-MAY-20

　

アーカイブログの保持期間が 0 になっている

SQL> set serveroutput on
SQL> EXEC rdsadmin.rdsadmin_util.show_configuration;
NAME:archivelog retention hours
VALUE:0
DESCRIPTION:ArchiveLog expiration specifies the duration in hours before
archive/redo log files are automatically deleted.

PL/SQL procedure successfully completed.

　

24 時間の指定と supplemental logging の有効化

exec rdsadmin.rdsadmin_util.set_configuration('archivelog retention hours', 24);
exec rdsadmin.rdsadmin_util.alter_supplemental_logging('ADD');
exec rdsadmin.rdsadmin_util.alter_supplemental_logging('ADD','PRIMARY KEY');

　

24 時間の指定

SQL> EXEC rdsadmin.rdsadmin_util.show_configuration;
NAME:archivelog retention hours
VALUE:24
DESCRIPTION:ArchiveLog expiration specifies the duration in hours before
archive/redo log files are automatically deleted.

　

移行元データベースの SCN (system change number) を表示する。システム内部で利用されるタイムスタンプ的な数字となっており、DMS でレプリケーションする際に利用される。

SQL>
select current_scn from v$database;SQL>

CURRENT_SCN
-----------
     601167

移行元 : Data Pump を使って、S3 にダンプファイルを出力

Data Pump を使って、ローカルにダンプファイルを吐き出す。demo スキーマを Data Pump の対象にしている (はず)

set scan off
set serveroutput on
set escape off
whenever sqlerror exit 
DECLARE
    h1 number;
    s varchar2(1000):=NULL;
    errorvarchar varchar2(100):= 'ERROR';
    tryGetStatus number := 0;
    success_with_info EXCEPTION;
    PRAGMA EXCEPTION_INIT(success_with_info, -31627);
    flashbackscn number;
begin
    select current_scn into flashbackscn from v$database;
    h1 := dbms_datapump.open (operation => 'EXPORT', job_mode => 'SCHEMA', job_name => 'EXP_DEMO', version => 'COMPATIBLE'); 
    tryGetStatus := 1;
    dbms_datapump.set_parameter(handle => h1, name => 'COMPRESSION', value => 'ALL'); 
    dbms_datapump.set_parallel(handle => h1, degree => 2); 
    dbms_datapump.add_file(handle => h1, filename => 'EXPDAT-'||to_char(sysdate,'hh24_mi_ss')||'.LOG', directory => 'DATA_PUMP_DIR', filetype => 3); 
    dbms_datapump.set_parameter(handle => h1, name => 'KEEP_MASTER', value => 1); 
    dbms_datapump.metadata_filter(handle => h1, name => 'SCHEMA_EXPR', value => 'IN(''DEMO'')'); 
    dbms_datapump.add_file(handle => h1, filename => 'EXPDAT%U-'||to_char(sysdate,'hh24_mi_ss')||'.DMP', directory => 'DATA_PUMP_DIR', filesize => '500M',  filetype => 1); 
    dbms_datapump.set_parameter(handle => h1, name => 'INCLUDE_METADATA', value => 1); 
    dbms_datapump.set_parameter(handle => h1, name => 'FLASHBACK_SCN', value => flashbackscn);
    dbms_datapump.set_parameter(handle => h1, name => 'DATA_ACCESS_METHOD', value => 'AUTOMATIC'); 
    dbms_datapump.set_parameter(handle => h1, name => 'ESTIMATE', value => 'BLOCKS'); 
    dbms_datapump.start_job(handle => h1, skip_current => 0, abort_step => 0); 
    dbms_datapump.detach(handle => h1); 
    errorvarchar := 'NO_ERROR'; 
EXCEPTION
    WHEN OTHERS THEN
    BEGIN 
        IF ((errorvarchar = 'ERROR')AND(tryGetStatus=1)) THEN 
            DBMS_DATAPUMP.DETACH(h1);
        END IF;
    EXCEPTION 
    WHEN OTHERS THEN 
        NULL;
    END;
    RAISE;
END;
/

　

Dump ファイルが DB Instance 内に出力されている

SQL> select * from table(rdsadmin.rds_file_util.listdir(p_directory=>'DATA_PUMP_DIR'));

FILENAME
--------------------------------------------------------------------------------
TYPE         FILESIZE MTIME
---------- ---------- ---------
datapump/
directory        4096 04-JAN-23

EXPDAT-07_25_57.LOG
file             1233 04-JAN-23

EXPDAT02-07_25_57.DMP
file            77824 04-JAN-23


FILENAME
--------------------------------------------------------------------------------
TYPE         FILESIZE MTIME
---------- ---------- ---------
EXPDAT01-07_25_57.DMP
file            24576 04-JAN-23

　

S3 に Dump ファイルをアップロードします

select rdsadmin.rdsadmin_s3_tasks.upload_to_s3(p_bucket_name=>'rds-bucket-test01', p_directory_name=>'DATA_PUMP_DIR') as TASK_ID from dual;

　

実行例 : TASK_ID が返ってきます

SQL> select rdsadmin.rdsadmin_s3_tasks.upload_to_s3(p_bucket_name=>'rds-bucket-test01', p_directory_name=>'DATA_PUMP_DIR') as TASK_ID from dual;

TASK_ID
--------------------------------------------------------------------------------
1672817389382-646

　

Bucket にアップロードされました

image-20230104163046953.png

移行先 : S3 からダンプファイルをローカルにdownload

移行先のインスタンスに接続します

sqlplus oraadmin@(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=oracle-target-21c.cwvq7vck29x3.ap-northeast-1.rds.amazonaws.com)(PORT=1521)))(CONNECT_DATA=(SID=ORCL)))

　

移行先の DB Instance に、S3 からダンプファイルをダウンロードします

select rdsadmin.rdsadmin_s3_tasks.download_from_s3(p_bucket_name=> 'rds-bucket-test01', p_directory_name => 'DATA_PUMP_DIR') as TASK_ID from dual;

　

TASK_ID が返ってきます

SQL> select rdsadmin.rdsadmin_s3_tasks.download_from_s3(p_bucket_name=> 'rds-bucket-test01', p_directory_name => 'DATA_PUMP_DIR') as TASK_ID from dual;

TASK_ID
--------------------------------------------------------------------------------
1672817790036-29

　

S3 からダウンロードするタスクのログを表示

select text from table(rdsadmin.rds_file_util.read_text_file('BDUMP', 'dbtask-1672817790036-29.log'));

　

実行例 : 末尾の方に successfully と表示されている

SQL> select text from table(rdsadmin.rds_file_util.read_text_file('BDUMP', 'dbtask-1672817790036-29.log'));

TEXT
--------------------------------------------------------------------------------
2023-01-04 07:36:30.330 UTC [INFO ] This task is about to list the Amazon S3 obj
ects for AWS Region ap-northeast-1, bucket name rds-bucket-test01, and prefix .

2023-01-04 07:36:30.399 UTC [INFO ] The task successfully listed the Amazon S3 o
bjects for AWS Region ap-northeast-1, bucket name rds-bucket-test01, and prefix
.

2023-01-04 07:36:30.416 UTC [INFO ] This task is about to download the Amazon S3
 object or objects in /rdsdbdata/datapump/F16B3D273B93159FE0530100007FEA4F from
bucket name rds-bucket-test01 and key EXPDAT-07_25_57.LOG.


TEXT
--------------------------------------------------------------------------------
2023-01-04 07:36:30.533 UTC [INFO ] The task successfully downloaded the Amazon
S3 object or objects from bucket name rds-bucket-test01 with key EXPDAT-07_25_57
.LOG to the location /rdsdbdata/datapump/F16B3D273B93159FE0530100007FEA4F.

2023-01-04 07:36:30.533 UTC [INFO ] This task is about to download the Amazon S3
 object or objects in /rdsdbdata/datapump/F16B3D273B93159FE0530100007FEA4F from
bucket name rds-bucket-test01 and key EXPDAT01-07_25_57.DMP.

2023-01-04 07:36:30.646 UTC [INFO ] The task successfully downloaded the Amazon
S3 object or objects from bucket name rds-bucket-test01 with key EXPDAT01-07_25_
57.DMP to the location /rdsdbdata/datapump/F16B3D273B93159FE0530100007FEA4F.

TEXT
--------------------------------------------------------------------------------

2023-01-04 07:36:30.646 UTC [INFO ] This task is about to download the Amazon S3
 object or objects in /rdsdbdata/datapump/F16B3D273B93159FE0530100007FEA4F from
bucket name rds-bucket-test01 and key EXPDAT02-07_25_57.DMP.

2023-01-04 07:36:30.759 UTC [INFO ] The task successfully downloaded the Amazon
S3 object or objects from bucket name rds-bucket-test01 with key EXPDAT02-07_25_
57.DMP to the location /rdsdbdata/datapump/F16B3D273B93159FE0530100007FEA4F.

2023-01-04 07:36:30.760 UTC [INFO ] The task finished successfully.

9 rows selected.

　

実際にdownloadされていることがわかります

SQL> select * from table(rdsadmin.rds_file_util.listdir(p_directory=>'DATA_PUMP_DIR'));

FILENAME
--------------------------------------------------------------------------------
TYPE         FILESIZE MTIME
---------- ---------- ---------
F16B3D273B93159FE0530100007FEA4F/
directory        4096 04-JAN-23

EXPDAT02-07_25_57.DMP
file            77824 04-JAN-23

EXPDAT-07_25_57.LOG
file             1233 04-JAN-23


FILENAME
--------------------------------------------------------------------------------
TYPE         FILESIZE MTIME
---------- ---------- ---------
EXPDAT01-07_25_57.DMP
file            24576 04-JAN-23

移行先 : ダンプファイルを import

ファイル名を書き換えて実行

create user demo identified by Welcome123;
grant dba to demo;
set scan off
set serveroutput on
set escape off
whenever sqlerror exit
DECLARE
    h1 number;
    s varchar2(1000):=NULL;
    errorvarchar varchar2(100):= 'ERROR';
    tryGetStatus number := 0;
    success_with_info EXCEPTION;
    PRAGMA EXCEPTION_INIT(success_with_info, -31627);
begin
    h1 := dbms_datapump.open (operation => 'IMPORT', job_mode => 'SCHEMA', job_name => 'IMP_DEMO', version => 'COMPATIBLE');
    tryGetStatus := 1;
    dbms_datapump.set_parallel(handle => h1, degree => 2);
    dbms_datapump.add_file(handle => h1, filename => 'IMPDAT-'||to_char(sysdate,'hh24_mi_ss')||'.LOG', directory => 'DATA_PUMP_DIR', filetype => dbms_datapump.ku$_file_type_log_file );
    dbms_datapump.metadata_filter(handle => h1, name => 'SCHEMA_EXPR', value => 'IN(''DEMO'')');
    dbms_datapump.add_file(handle => h1, filename => 'EXPDAT01-07_25_57.DMP', directory => 'DATA_PUMP_DIR',filetype => dbms_datapump.ku$_file_type_dump_file);
    dbms_datapump.add_file(handle => h1, filename => 'EXPDAT02-07_25_57.DMP', directory => 'DATA_PUMP_DIR',filetype => dbms_datapump.ku$_file_type_dump_file);
    DBMS_DATAPUMP.START_JOB(h1);
    errorvarchar := 'NO_ERROR';
EXCEPTION
    WHEN OTHERS THEN
    BEGIN
        IF ((errorvarchar = 'ERROR')AND(tryGetStatus=1)) THEN
            DBMS_DATAPUMP.DETACH(h1);
        END IF;
    EXCEPTION
    WHEN OTHERS THEN
        NULL;
    END;
    RAISE;
END;
/

　

demo スキーマで、データが復元されました

select * from demo.event_history;

　

実行例

SQL> select * from demo.event_history;

  EVENT_ID EVENT_NAME EVENT_DAT
---------- ---------- ---------
         1 9QSHO2K9J0 08-MAR-20
         2 FL5B0R1LP9 11-OCT-20
         3 W67AJ8L1XH 18-DEC-20
         4 FQEOKRMM8U 16-SEP-20
         5 0FFMQXFV6N 24-MAR-20
         6 G1BQA3IRIG 02-DEC-20
         7 T9Q3NE9GF9 17-MAR-20
         8 CTX8Z3RO6Y 31-DEC-20
         9 RGOS3J435O 23-DEC-20
        10 QJ31ZDV4EZ 14-JAN-20
        11 E9AU2SOQI7 22-MAY-20

  EVENT_ID EVENT_NAME EVENT_DAT
---------- ---------- ---------
        12 H1TNSHF4E0 29-SEP-20
        13 FUXLU86O7D 03-APR-20
        14 1BQLRAMBJ5 11-JAN-20
        15 K6VJFIA55E 17-NOV-20
        16 CU528HV3R9 12-SEP-20
        17 8NLXFTZAFK 07-DEC-20
        18 ADD34EB32P 12-FEB-20
        19 7EY2NDEK9D 03-SEP-20
        20 54ACFSPQ2P 01-APR-20
        21 PYAHJKYTVG 02-FEB-20
        22 6P8BTD8O3P 21-JAN-20

  EVENT_ID EVENT_NAME EVENT_DAT
---------- ---------- ---------
        23 KPSWU4ESCF 30-JAN-20
        24 HVINM691CK 24-MAY-20
        25 DF3QOGTF4A 16-DEC-20
        26 IU4LYDA8YY 15-DEC-20
        27 PDVI2FK8I3 29-JUN-20
        28 OFHCOJJ3AY 07-DEC-20
        29 MGG1XF8ZA9 09-OCT-20
        30 8X659PBJMY 22-MAY-20
        31 Z7T4HGL6VK 27-MAY-20
        32 5FSXAFVI9C 07-JUN-20
        33 VLQ20352OY 20-FEB-20

  EVENT_ID EVENT_NAME EVENT_DAT
---------- ---------- ---------
        34 FLXIIM4KPF 10-MAR-20
        35 1VHL48LW2U 23-DEC-20
        36 P9T8MI940Z 28-DEC-20
        37 3XBJFZKXGE 20-APR-20
        38 C6UAMZ7WNO 29-MAY-20
        39 9TK1SQ5KOI 12-FEB-20
        40 DEWLP62AC7 27-FEB-20
        41 KKF7UFXSF8 24-OCT-20
        42 NY4AKJ9GKR 16-SEP-20
        43 9RKGO9K3T8 21-DEC-20
        44 O1EGQJKSI5 28-JAN-20

  EVENT_ID EVENT_NAME EVENT_DAT
---------- ---------- ---------
        45 HPG5YMN12G 04-DEC-20
        46 414HFIR1EX 08-NOV-20
        47 2EVU4CRLN8 28-MAY-20
        48 QWJ3CBNJQD 31-DEC-20
        49 TJTYHLZQC7 25-JUN-20
        50 CJLHQ8AAH6 30-OCT-20

50 rows selected.

DMS : インスタンスの作成

Create replication instance

image-20230104184354637.png

　

instance名の指定

image-20230104184530270.png

　

DMS の Instance Type の選び方の Document がある。基本的にはパフォーマンステストの実施を事前にするのが良いと思う。

　

以下のパラメータを指定

  • Instance Class の指定
  • DMS の Engine Version の指定
  • Multi-AZ の有無を指定

image-20230104185220365.png

　

ストレージサイズの指定

image-20230104185322154.png

　

ネットワーク系の指定

image-20230104185431988.png

　

メンテナンス枠の指定をして、Create

image-20230104185456978.png

　

Creating になりました

image-20230104185546742.png

DMS : Endpoint の作成

移行元と移行先の 2 つの Endpoint を作成

image-20230104191458293.png

　

移行元の Endpoint を指定

image-20230104191737815.png

　

接続の Endpoint や、Username, Password 等を指定

image-20230104191821614.png

　

接続テストのための機能がある。このまま Create Endpoint を押す

image-20230104191922453.png

　

移行先の Endpoint を指定

  • 21c の RDS Instance は、一覧に出てこないので、手動でエンドポイントを指定していく

image-20230104192117564.png

　

手動で指定

image-20230104192213361.png

　

Endpoint が 2 つ作成されました

image-20230104192335253.png

DMS : DMS CDC Task

Create

image-20230104192416336.png

　

Data Pump を使って初期データは移行済みなので、Replicate data changes only を選ぶ

image-20230104192533581.png

　

SCN (System change number) を控えていたので、その時の番号を入力します。

image-20230104193020444.png

　

このあたりはデフォルトのまま

image-20230104193109252.png

　

このあたりもデフォルトのまま

image-20230104193213088.png

　

DEMO Schema をレプリケーションの対象にします

image-20230104193314467.png

　

Transformation Rule を指定

image-20230104193425958.png

　

Create Task

image-20230104193447762.png

　

Creating になりました

image-20230104193512660.png

　

自動的に Starting に変わります

image-20230104193639197.png

　

Status が、Replication ongoing となり、Progress が 100 % です

image-20230104193830817.png

　

View Logs を押します

image-20230104194003522.png

　

SCN が見えた

image-20230104194055053.png

データ同期テスト

データ移行元で Insert を行う

insert into demo.event_history(event_id,event_name,event_date) values(51,'demoevent1','04-SEP-21');
insert into demo.event_history(event_id,event_name,event_date) values(52,'demoevent2','03-SEP-21');
commit;

　

データの確認

select * from demo.event_history;

　

Insert がされている

  EVENT_ID EVENT_NAME EVENT_DAT
---------- ---------- ---------
        45 HPG5YMN12G 04-DEC-20
        46 414HFIR1EX 08-NOV-20
        47 2EVU4CRLN8 28-MAY-20
        48 QWJ3CBNJQD 31-DEC-20
        49 TJTYHLZQC7 25-JUN-20
        50 CJLHQ8AAH6 30-OCT-20
        51 demoevent1 04-SEP-21
        52 demoevent2 03-SEP-21

52 rows selected.

　

DMS の Database Migration Task で、実際に数値がカウントされていることがわかる

image-20230104194354034.png

　

データ移行先で、レプリケーションされていることを確認

select * from demo.event_history;

　

Insert したデータが同期されている

  EVENT_ID EVENT_NAME EVENT_DAT
---------- ---------- ---------
        45 HPG5YMN12G 04-DEC-20
        46 414HFIR1EX 08-NOV-20
        47 2EVU4CRLN8 28-MAY-20
        48 QWJ3CBNJQD 31-DEC-20
        49 TJTYHLZQC7 25-JUN-20
        50 CJLHQ8AAH6 30-OCT-20
        51 demoevent1 04-SEP-21
        52 demoevent2 03-SEP-21

52 rows selected.

Database Activity Streams

Database Activity Streams の機能を有効にすると、ほぼリアルタイムにアクティビティを Kinesis Data Streams に流すことができる。このデータは、監査ログとして利用ができる。例えば、SELECT や INSERT といったコマンド履歴をリアルタイムに取得が可能。

Kinesis Data Streams から Lambda を起動して、例えば OpenSearch Service にデータを格納することもできる。

image-20230104195639928.png

image-20230104195655603.png

その他気が付いたこと

NLS_LANG

RDS for Oracle では、初期化パラメータで、NLS_LANGUAGE 等を変更することが出来ないので、接続クライアント側で NLS_LANG 環境変数を利用するのが一番シンプルな方法

参考 URL

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