はじめに

個人的にオフライン環境へJupyterを使える環境を作る機会があったので、備忘録的に手順を記しておきます。

ステップ

以下の2ステップに分かれております。

今回はWindowsを想定しています。
手順はMacなどでもできると思いますので、細かいソフトウェアなどは読み替えてください。

まず今回の想定として、何かしらの記憶メディアにインストーラーなどのファイルを用意し、オフライン環境で実行していく形にします。

いかのURLからJupyterLab Desktopをダウンロードします。

まず、venvかcondaなどで仮想環境を作ります。
（JupyterLab DesktopにバンドルされているPythonバージョンと同じにしましょう。これの執筆時点では3.12.2です。）

環境構築コマンド

conda create -n py312 python=3.12.2
python3.12.2 -m venv py312

これらの環境をActivateした状態でwhlファイルを用意します。
まず、requirements.txtを作成し、ここに使いたいライブラリを書いていきます。

requirements.txt

lightgbm
xgboost
japanize_matplotlib

...など

これがあるディレクトリへActivateしたターミナルで移動します。
そこで以下のコマンドを使ってダウンロードします。

whlをダウンロード

pip download -d ./packages -r requirements.txt

これでオンラインでの作業は終了です。
USBなどの中身が

が入っていればOKです。

インストーラーを実行してインストールしましょう。

起動画面の下にPythonをインストールするボタンができていますので、これをクリックしてください。

インストール後、適当にノートブックを開き、以下のコードを入力し、実行する。

import sys
print(sys.executable)

この結果で…/jlab_server/python.exeのようなパスが出てくればOK。

JupyterLab Desktopのターミナルを開きます。

requirements.txtがあるディレクトリに移動して以下のコマンドを実行します。

pip install --no-index --find-links=./packages -r requirements.txt

ここでエラーが起きた場合、オンライン環境でも同じコマンドを試し見る。
エラーが発生したらオンラインの方で対処してみて、その対処法をこちらでも試せば解決します。

異常がオフラインへJupyter環境を整える部分になります。
ライブラリのインストールはpipを使えば一括で行えますが、pypiから一つずつ入れることも可能です。