SPSS Modeler18.5の新機能のネイティブ Python APIのテストをしてみました。これは、「拡張ノード」のなかでpandasを使ってModelerのデータを読んだり書いたりすることができる機能です。

この記事ではネイティブ Python APIで「拡張の出力ノード」が、どのように利用可能かをテストしてみました。
マニュアルにサンプル・ストリームがついていましたので、これを修正してテストしてみています。

サンプルストリームは以下です。

テスト環境
- Windows 11 64bit
- Modeler 18.5
- Python 3.10.7

データとデータモデルの出力

製品同梱のサンプルデータの「DRUG1n」を表示してみます。

以下のようなデータになっています。

「Python」を選択し、「Python Syntax」の欄に以下のスクリプトを記入します。

# データとデータモデルの出力

# ネイティブ Python APIのパッケージ
import modelerpy

#Modelerのデータをpandas Dataframeに読込
modelerData = modelerpy.readPandasDataframe()

#Modelerのデータモデルを取得
modelerDataModel = modelerpy.getDataModel()

#データの表示
print("----modelerData----")
print(modelerData)

#データモデルの表示
print("----modelerDataModel----")
for f in modelerDataModel.getFields():
    print(f.getName()+" "+f.getStorage()+" "+f.getMeasure())

modelerpy.readPandasDataframe()で前のノードのデータをpandasのDataFrameに読み込んでいます。

modelerpy.getDataModel()は「データ型ノード」で定義されていたデータモデルを取得します。

以下で、modelerDataModel.getFields()はデータモデルから各列の情報を抜き出します。getNameで列名、getStorageでデータ型、getMeasureで尺度を取り出しています。

for f in modelerDataModel.getFields():
    print(f.getName()+" "+f.getStorage()+" "+f.getMeasure())

結果

以下のようにデータとデータモデルが出力されます。

ペアプロット図（散布図行列）グラフ出力

「拡張出力ノード」では、コンソールにテキストを出力するだけではなく、グラフも出力することができます。

あらかじめ、以下のコマンドを管理者権限で実行してmatplotlibとseabornを導入しておきます。

"C:\Program Files\IBM\SPSS\Modeler\18.5\python_venv\Scripts\python.exe" -m pip install matplotlib
"C:\Program Files\IBM\SPSS\Modeler\18.5\python_venv\Scripts\python.exe" -m pip install seaborn

「Python」を選択し、「Python Syntax」の欄に以下のスクリプトを記入します。

グラフを表示

###Use this code to import data from Modeler to Python
# ネイティブ Python APIのパッケージ
import modelerpy

#Modelerのデータをpandas Dataframeに読込
modelerData = modelerpy.readPandasDataframe()

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

#seabornでpairplotのグラフを表示
sns.pairplot(modelerData, hue='K')
sns.pairplot(modelerData, hue='Age')
plt.show()

sns.pairplot(modelerData, hue='K')などでグラフをつくり、
plt.show()で表示しています。

結果

ちなみに、Pythonのウィンドウでグラフを表示している間、下記のように常にストリームが実行中となっています。
ストリーム処理を完了させるために、Pythonのウィンドウを閉じる必要があります。

ネイティブPythonでも、Python for SparkやRのように拡張出力ノード内グラフ出力タブへのグラフ出力がサポートされると良いと思いましたので、新機能のアイデアとして投稿してみました。
ご賛同いただける方は、下記URLより、Voteをクリックして投票いただけますと幸いです。
機能の開発が確約されるものではありませんが、投票数が多いと検討対象となります。

Extension Output Node for Native Python with Graph Output tab like R and Python for Spark

参考

SPSS Modeler18.5の新機能のネイティブ Python API #SPSS - Qiita

ネイティブ Python拡張のインポートノード：CSVファイルの読み込み

ネイティブ Python拡張の変換ノード：置き換え

ネイティブ Python拡張モデルノード：モデル作成OneClassSVM

ネイティブ Python拡張の出力ノード：データとペアプロット図（散布図行列）の表示

ネイティブ Python拡張のエクスポートノード：CSVファイルの出力

ネイティブpythonの拡張ノードでつかうpyhtonパッケージを導入する