0.環境
Ubuntu 16.04 LTS
NVIDIA GTX 1080Ti
DAIV-DGZ510
1.nouveauドライバの確認
コミュニティ製のnouveauドライバが存在するかを確認。
$ dmesg | grep -i nouveau
私の環境は、入っていませんでした。
勘違いでした。回避していたようです。
※以下、追記(2018/03/17)します。
noveauドライバが存在するかを確認する。
$ lsmod | grep -i nouveau
nouveau 1650688 1
mxm_wmi 16384 1 nouveau
ttm 94208 1 nouveau
i2c_algo_bit 16384 2 nouveau,i915
drm_kms_helper 167936 2 nouveau,i915
drm 360448 9 nouveau,i915,ttm,drm_kms_helper
wmi 24576 2 mxm_wmi,nouveau
video 40960 2 nouveau,i915
nouveauドライバが入っていると競合してしまうので無効化する必要があります。
「/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf」という名前でファイルを作成、以下の内容を記述します。
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
その後、以下のコマンドでinitramfsをアップデート、再起動で完了です。
$ sudo update-initramfs -u
$ sudo reboot
2.GTX 1080Ti対応ドライバのバージョン
2018/03/03時点でCUDAの最新バージョンは、9.1となっています。
TensorFlowの最新バージョンは、1.6.0です。
TensorFlowのリリースノートを見ると、既知のバグがあり、それがCUDA 9.1に起因するような記述がありました（もしかしたら、この時点で解決済みかも？）ので、CUDA 8.0をインストールすることにしました。
そこで、こちらのページの情報より、CUDA 8.0に対応したドライバ（nvidia-387）をインストールしました。
3.リポジトリ追加とアップデート
どうも標準のリポジトリには古いものしかない（？）ようなので、リポジトリを追加・アップデートします。
$ sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
$ sudo apt update
尚、以下のコマンドを入力することで、サポートされるドライバを調べられます。
$ apt search "^nvidia-[0-9]{3}$"
4.ドライバのインストール
nvidia-387ドライバをインストールします。
インストールが完了したらリブートが必要（確か？）です。
$ sudo apt install nvidia-387
アンインストールしたい場合は、以下のコマンドとなります。
$ sudo apt-get --purge remove nvidia-3*
5.確認
nvidia-smiコマンドでGTX 1080Tiが認識されていることを確認します。
$ nvidia-smi
Sat Mar 3 22:10:17 2018
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 387.34 Driver Version: 387.34 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GTX 108... Off | 00000000:01:00.0 Off | N/A |
| 23% 37C P8 13W / 250W | 502MiB / 11172MiB | 5% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 1227 G /usr/lib/xorg/Xorg 312MiB |
| 0 1889 G compiz 97MiB |
| 0 2233 G ...-token=532F1718A85672DA26673917C31FD9C6 89MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+
以上です。CUDAのインストールについては、別途投稿予定です。
nvidia-dockerでDNN環境を構築しようかと考えてます…