Apps SDK / AgentKit / Codex GA / GPT-5 / Sora 2 まで一気に整理
更新日: 2025/10/07（JST）
イベント: 現地 2025/10/06（PT）@ San Francisco, Fort Mason
対象: 開発者・エンジニア・PM・事業責任者
🏁 TL;DR（まずは3分で要点）
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ChatGPTが「アプリの実行環境」に
→ 新機能「ChatGPT Apps」でチャット内にアプリを実装可能に。
→ Apps SDK / ディレクトリ / モネタイズ機能を順次公開予定。 -
エージェント開発は標準化へ
→ 「AgentKit」「Agents SDK」でAIエージェント構築〜運用を支援。 -
Codex GA（正式提供）
→ コーディングAIが研究プレビューを卒業。Slack連携・分析・管理が追加。 -
GPT-5 / Sora 2 登場
→ GPT-5の価格レンジと提供体系を発表。Sora 2はMattelとAPI連携デモ。 -
AMDと6GW規模のGPU契約
→ 供給安定と長期的なコスト最適化を狙う戦略的合意。 -
メッセージ
→ 「ChatGPTを“次のOS”に」。Apps・Agents・Commerceを中核にチャット中心の体験へ。
1️⃣ ChatGPT Apps：チャットが“アプリのフロント”になる
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Apps SDK（開発者向けプレビュー）で、ChatGPT内に対話可能なアプリを構築可能。
デモでは Spotify / Canva / Zillow などが紹介。 -
アプリディレクトリと審査制度を整備中。年内に投稿・収益化スキームが公開予定。
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**Agentic Commerce（Instant Checkout）**により、ChatGPT内で決済まで完結。
開発者視点:
旧GPTs/プラグイン構想を進化させ、チャットを“アプリ実行の中心”に据える発想。
UX的にも「発見→利用→購入」までのフリクションがほぼゼロに。
2️⃣ AgentKit / Agents SDK：エージェント構築を標準化
- AgentKit … アプリ側で動くエージェント機能群。
- Agents SDK … 複数エージェントの連携・監視・ガードレールを統合管理。
開発者は、タスク分解 → 適切なエージェントにハンドオフ → 実行・監視という流れを
少ないコードで組めるようになる。
💡 設計ポイント
- Handoff: 複数エージェントを役割ごとに連携させる設計が前提。
- Guardrails: 入出力検証やエラー監視を標準で組み込み。
- Observability: トレース・メトリクスを通じて運用監視を自動化。
3️⃣ Codex GA：コーディングAIが本格運用フェーズへ
- **正式リリース（GA）**で、Slack連携・管理UI・利用分析などが追加。
- IDE/ローカル環境/クラウド上で同じ開発体験を再現可能。
狙い:
- PRレビューやバグ修正などのE2Eを短縮。
- 社内コードリポジトリやタスク管理システムと統合し、
“チームで使えるAIペアプロ”へ進化。
4️⃣ モデルアップデート：GPT-5 / Sora 2
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GPT-5
- 新価格帯を発表（GPT-5 / mini / nano）。
- 長文処理・計画タスク・推論精度の改善が中心。
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Sora 2
- MattelがAPIパートナーとして導入を発表。
- 「スケッチ → 試作映像 → 商品化」のプロセスを自動生成で支援。
5️⃣ 「ChatGPT = 次世代OS」というビジョン
Altman氏は「チャット中心の体験を新しいOSにする」と宣言。
Apps・Agents・Commerceを軸に、業務・創作・購買体験を一元化する方向性を強調。
企業パートナーも拡大中（Spotify、Zillow、Mattelなど）。
6️⃣ インフラ強化：AMDと6GW級GPU契約
- 2026年後半以降に向け、6GW相当のGPU導入をAMDと契約。
- AMDに最大10%の株式ワラントを付与する大型提携。
- 目的は「供給安定」と「長期的なコスト最適化」。
7️⃣ ChatGPT / 開発者エコシステムの規模
- ChatGPTのユーザーは週次で8億人規模に達したとの報道。
- 開発者数は400万超。Apps SDK公開によりさらに拡大見込み。
8️⃣ セキュリティ・データ管理の方向性
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Connected Apps / Connectors
Google Drive・GitHub・SharePointなどと安全に連携し、
社内データをチャットに取り込む機能を拡充。 -
ビジネスプラン
監査ログ、API連携、Recordモードなどを強化。
コンプライアンス対応を前提とした機能群に。 -
Agentic Commerce
Instant Checkoutは審査制で段階的に公開。
決済・注文処理・ロジスティクスのプロトコルをオープン化予定。
9️⃣ 実装イメージ
ChatGPT Apps（プレビュー想定）
export const app = defineChatGPTApp({
id: "com.example.playlist",
name: "Playlist Designer",
capabilities: {
actions: [
{
name: "createPlaylist",
input: { prompt: "string" },
handler: async ({ prompt }, ctx) => {
const tracks = await ctx.connectors.spotify.search(prompt);
return await ctx.connectors.spotify.createPlaylist(tracks);
},
},
],
},
});
AgentKit / Agents SDK（Python）
from agents import Agent, Runner, WebSearchTool, guardrail
support = Agent(
name="Support",
instructions="返品・返金を処理する",
tools=[...],
)
shopping = Agent(
name="Shopping",
instructions="商品検索と提案",
tools=[WebSearchTool()],
)
triage = Agent(
name="Triage",
instructions="適切なエージェントへハンドオフする",
handoffs=[shopping, support],
guardrails=[guardrail.InputPolicy(...)]
)
result = Runner.run_sync(
starting_agent=triage,
input="犬用の新製品と返品ポリシーを教えて"
)
Agentic Commerce（Instant Checkout）
POST /checkout/session
{
"items": [{"sku":"SKU-123", "qty":1}],
"buyer": {...},
"fulfillment": {...}
}
🔧 現場への示唆：要件定義・UI/UX・運用
要件定義・設計
- 会話＝起点に設計する（検索→提案→実行→決済まで一気通貫）。
- 権限・監査・保持を設計初期に組み込む。
- LLM失敗時のフォールバック経路を必ず定義。
デザイン/UX
- “提案→確認→実行”を1チャット内に収める。
- 小さなUIカードで明示的な操作を促す。
- 会話履歴とコンテキストを活かして「次の一手」を提示。
運用・セキュリティ
- Guardrails + Observability を基本装備。
- 入出力監査・トレース・A/Bテストで改善サイクルを回す。
- データ流通（外部コネクタとの接続範囲）を明確に定義。
🔮 今後のロードマップ
- Apps投稿 / モネタイズ詳細 → 年内に正式発表予定。
- Instant Checkout / ACP → 審査制で段階展開。
- AgentKit / SDK → 開発者向けドキュメント公開中。
🧩 まとめ：「会話がホーム画面になる」
OpenAI DevDay 2025では、
- Apps（機能）
- Agents（自律実行）
- Commerce（経済圏）
この3つを「ChatGPT」という一つのOS的体験に統合する方向が明確に示された。
エンジニアにとっては、
UI/UX・権限・監査・自動化を再設計する新しい時代の入口。
ChatGPTは単なるAIチャットではなく、**“会話を中心としたアプリ実行環境”**へ進化している。