このページの目的
日本の量子コンピュータ・スタートアップについて、
- 客観的なデータを元に、
- どの会社が、何をやっているのか知りたい
という思いで、日本の量子コンピュータ・スタートアップ(といっても、純粋なスタートアップだけでなく「大企業以外」は掲載するつもりです)の論文一覧をまとめました。
海外の量子コンピュータ・スタートアップのWebページを見ると、その会社が出している論文一覧が掲載されているのが一般的です。どんな論文を書いているのか分かれば、その会社がどのあたりに興味があるのか・何をしているのかのヒントになると思います。
2020年9月版はこちら https://qiita.com/snuffkin/items/3ed9f5c5ce04c6194f7b
注意点
- 社名のアルファベット順に掲載しています。
- 論文名や掲載誌の情報は、各社のWebページに掲載されている論文一覧を元にしています。
- 論文一覧が公開されていない会社は掲載していません。「ウチが漏れているよ！」とかあれば、私の落ち度です、すみません。その場合はご一報頂ければ追記いたします。
- 被引用数はGoogle Scholarのデータを利用しています。Google Scholarにない場合は、Googleの検索結果に表示される引用数を利用しています。そちらにもデータがなければ「-」としています。
- 新しい論文は引用数が少なかったりとか、いろいろあるので、被引用数が少ないからダメだとか一概に言えないです。
- 論文数や被引用数は、指標のひとつに過ぎません。このページを見ただけで「○○社はダメだ」とかは言えないです。そういう目的のページではありません。
- たまに更新するつもりです。
サマリ
| 会社名 | 論文数 | 査読付き論文数 | 被引用数 |
|---|---|---|---|
| blueqat | 10 | 3 | 8 |
| Jij | 4 | 3 | 44 |
| Quemix | 5 | 4 | 35 |
| QunaSys | 26 | 15 | 1076 |
以下、各社の詳細情報です。
blueqat
(2021年12月31日時点の情報です)
公式の論文一覧 https://blueqat.com/bqresearch
| 論文名 | arXiv | 査読付き論文誌 | 被引用数 |
|---|---|---|---|
| Solving Tiling Puzzles with Quantum Annealing | 〇 | - | 1 |
| Finding Hadamard Matrices by a Quantum Annealing Machine | - | scientific reports | 3 |
| Reduction of Orbital Space for Molecular Orbital Calculations with Quantum Computation Simulator for Educations | ChemRxiv | - | 3 |
| Finding High-order Hadamard Matrices by Using Quantum Computers | 〇 | - | 1 |
| Towards Accurate Description of Chemical Reaction Energetics by Using Variational Quantum Eigensolver: A Case Study of the C2v Quasi-Reaction Pathway of Beryllium Insertion to H2 Molecule | ChemRxiv | - | 0 |
| A Grover search-based algorithm for the list coloring problem | 〇 | - | 0 |
| Neural Sequence Transformation | - | Pacific Graphics 20+21 | - |
| Simulation of Continuous-Variable Quantum Systems with Tensor Network | - | QCE21 | 0 |
| Learning Graph Partitions | 〇 | - | 0 |
| Explainable Natural Language Processing with Matrix Product States | 〇 | - | - |
Jij
(2021年12月31日時点の情報です)
公式の論文一覧 https://j-ij.com/ja/publications/
| 論文名 | arXiv | 査読付き論文誌 | 被引用数 |
|---|---|---|---|
| Diabatic quantum annealing by counter-diabatic driving | 〇 | - | 0 |
| Griffiths-McCoy singularity on the diluted Chimera graph: Monte Carlo simulations and experiments on the quantum hardware | 〇 | Phys. Rev. A | 7 |
| Dynamics of reverse annealing for the fully-connected p-spin model | 〇 | Phys. Rev. A | 32 |
| Message-passing algorithm of quantum annealing with nonstoquastic Hamiltonian | 〇 | JPSJ | 5 |
Quemix
(2021年12月31日時点の情報です)
公式の論文一覧 https://www.quemix.com/technology
| 論文名 | arXiv | 査読付き論文誌 | 被引用数 |
|---|---|---|---|
| Quantum Circuits for Collective Amplitude Damping in Two-Qubit Systems | - | - | 0 |
| Implementation of quantum imaginary-time evolution method on NISQ devices by introducing nonlocal approximation | - | npj Quantum Information | 10 |
| Predicting toxicity by quantum machine learning | - | J. Phys. Comm. | 5 |
| Linear-response functions of molecules on a quantum computer: Charge and spin responses and optical absorption | - | Phys. Rev. Research | 9 |
| Construction of Green's functions on a quantum computer: Quasiparticle spectra of molecules | 〇 | Phys. Rev. A | 11 |
QunaSys
(2021年12月31日時点の情報です)
公式の論文一覧 https://qunasys.com/publications
| 論文名 | arXiv | 査読付き論文誌 | 被引用数 |
|---|---|---|---|
| Quantum expectation value estimation by computational basis sampling | 〇 | - | - |
| Non-adiabatic Quantum Wavepacket Dynamics Simulation Based on Electronic Structure Calculations using the Variational Quantum Eigensolver | 〇 | - | 0 |
| Analytic energy gradient for state-averaged orbital-optimized variational quantum eigensolvers and its application to a photochemical reaction | 〇 | - | 3 |
| Molecular Structure Optimization based on Electrons-Nuclei Quantum Dynamics Computation | 〇 | - | 0 |
| Deep variational quantum eigensolver for excited states and its application to quantum chemistry calculation of periodic materials | 〇 | - | 4 |
| Variational quantum simulations of stochastic differential equations | 〇 | Phys. Rev. A | 7 |
| Qulacs: a fast and versatile quantum circuit simulator for research purpose | 〇 | Quantum | 46 |
| Quadratic Clifford expansion for efficient benchmarking and initialization of variational quantum algorithms | 〇 | - | 4 |
| Penalty methods for variational quantum eigensolver | 〇 | - | 6 |
| Variational Quantum Simulation for Periodic Materials | 〇 | - | 6 |
| Deep Variational Quantum Eigensolver: a divide-and-conquer method for solving a larger problem with smaller size quantum computers | 〇 | - | 9 |
| Optimal resource cost for error mitigation | 〇 | Phys. Rev. Research | - |
| Calculating nonadiabatic couplings and Berry's phase by variational quantum eigensolvers | 〇 | Phys. Rev. Research | 3 |
| Predicting excited states from ground state wavefunction by supervised quantum machine learning | 〇 | Machine Learning: Science and Technology | 4 |
| Calculating transition amplitudes by variational quantum eigensolvers | 〇 | - | 16 |
| Orbital optimized unitary coupled cluster theory for quantum computer | 〇 | Phys. Rev. Research | 27 |
| Calculation of the Green's function on near-term quantum computers | 〇 | Phys. Rev. Research | 22 |
| Variational quantum algorithm for nonequilibrium steady states | 〇 | Phys. Rev. Research | 23 |
| Theory of analytical energy derivatives for the variational quantum eigensolver | 〇 | Phys. Rev. Research | 41 |
| Subspace Variational Quantum Simulator | 〇 | - | 25 |
| Sequential minimal optimization for quantum-classical hybrid algorithms | 〇 | Phys. Rev. Research | 61 |
| Subspace-search variational quantum eigensolver for excited states | 〇 | Phys. Rev. Research | 112 |
| Generalization of the output of variational quantum eigensolver by parameter interpolation with low-depth ansatz | 〇 | Phys. Rev. Applied | 17 |
| Boosting computational power through spatial multiplexing in quantum reservoir computing | 〇 | Phys. Rev. Applied | 62 |
| Quantum Circuit Learning | 〇 | Phys. Rev. A | 459 |
| Harnessing disordered ensemble quantum dynamics for machine learning | 〇 | Phys. Rev. Applied | 119 |
感想
論文一覧を公開している量子コンピュータ・スタートアップが増えましたね。
量子コンピュータ・スタートアップが盛り上がっていくのが楽しみです。