はじめに
- Python、データ分析、機械学習、深層学習に関するリンクを集めています。
- リンク先が英語の場合があります。
- おすすめなサイトがあればコメント頂けると嬉しいです。
学習のすすめ方
- 個人的には、Pythonの基礎 → 可視化(matplotlib) → データ処理(numpy, pandas) → ML/DLの順番が良かったです。
Python
- Python公式ドキュメント
- codewars: Python
- paiza: Python
- Udemy: Python
- Pythonのテキスト作りました
- 退屈なことはPythonにやらせよう
- TechBeamers
Pythonライブラリ
データ分析
- GCIデータサイエンティスト育成講座演習コンテンツ 公開ページ
- Pythonによるデータ処理のテキスト
- 100 numpy exercises
- Pythonデータサイエンスハンドブック
- Pythonによるデータ分析入門
- Pythonで理解する統計解析の基礎
- エレガントなSciPy
- リレーショナル・データベースの世界
機械学習
- coursera: Machine Learning
- 京都大学数学教室
- Python機械学習クックブック
- Pythonではじめる機械学習
- 実践 機械学習システム
- scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習
深層学習
- Deep Learning基礎講座演習コンテンツ 公開ページ
- ゼロから作る Deep Learning
- ゼロから作る Deep Learning ❷
- PythonとKerasによるディープラーニング
- ディープラーニング入門: Chainerチュートリアル
フレームワーク
その他
- Kaggle
- Google Colaboratory
- 画像を扱う機械学習のためのデータセットまとめ @leetmikealさん
- MNIST Dataset
- UCI Machine Learning Repository
- e-Stat: 政府統計の総合窓口
- DATA GO JP
おわりに
- いろいろ勉強することが多くて大変。
- あと統計学、線形代数、微分積分なんかも知っておかなきゃね。