CADで部品が収まっていても、加工や組立ができるとは限りません。OpenAIが2026年11月3日に公表した端末試作から、AIが作る設計案と、製造に進むためのレビューをどう分けるかを考えます。市販端末の発売発表ではありません。
AIはどこまで担当したか
OpenAIはCodexと会話する試験端末を題材に、GPT-6で機能要件を定め、Astraで筐体、基板、画面、ファームウェアなどを設計したと報告しました。担当者2人が1週間未満で設計し、委託先が1か月未満で少数を試作したという提供元の報告です。他の製品で同じ期間を再現できるとは限りません。
製造前に確認する三つのこと
Astraは委託先が対応できる加工範囲、寸法の許容差、組立に必要な細部を一貫して考慮できず、製造前に複数回のレビューと修正が必要でした。
例えば架空の端末で、ねじが図面に収まっていても工具が入らなければ組み立てられません。この場合、AIにはねじ位置の変更案と影響箇所を挙げてもらい、製造側は使用工具、組立順序、必要な隙間を確認します。公開された試作品にこの不具合があったという話ではありません。
| 確認項目 | 判断に使う資料 | 差し戻す条件の例 |
|---|---|---|
| 加工 | 委託先の加工条件表 | 指定した形状・寸法が加工範囲外 |
| 許容差 | 部品図と組立図 | 寸法が許容範囲の端に寄ると干渉する |
| 組立 | 工具寸法と組立順序 | 工具が入らない、または先に固定した部品が作業を妨げる |
モデル評価と製造承認を分ける
OpenAIによるBenchCAD 2.0の比較では、新しい社内モデルの平均スコアは0.875、GPT-6 Astraの最高推論設定は0.594でした。課題には3D部品・組立品の再構成や基板上の接続の識別が含まれます。この点数から、特定の製造先で加工できるかや量産時の歩留まりは判断できません。
まとめ
手元で始めるなら、架空の部品を一つ選び、AIに頼む作業、判断に使う資料、承認する人、差し戻す条件を書き分けます。資料がない項目は未確認と記し、設計案と承認済み図面を区別してください。本記事では設計・製造の実行や独立検証はしていません。図は記事用の概念図です。
文章業務でAIへの指示と人の確認手順を整理したい方へ：実務プロンプトと運用手順の相談（ココナラ）。