MacBook Pro (2021) にローカルコーディングエージェント (OpenCode + Qwen3-Coder) を入れてみた

Goal

自分のノートパソコンに何らかのコーディングエージェントを入れてみる。ローカルで動くところを見て、感動したい。

PCスペック

• MacBook Pro (2021)
• チップ Apple M1 Pro
• macOS Tahoe
• 32GB RAM
• 1TBストレージ

参考

• chatGPTとのチャット

手順

• 前提条件として、ollamaが導入済みであること。ollamaの導入方法。
• OpenCodeというオープンソースのAIコーディングエージェントを使う。

1. ollama pull qwen3-coder:30b
   • qwen3-coderの導入。結構時間かかる。
2. ollama launch opencode --model qwen3-coder:30b
   • ローカルのqwen3-coderでOpenCodeを起動
   • OpenCodeが入っていなければインストールするか聞かれるので、そのまま進める
3. 上記のコマンドが通ると、ターミナル上でOpenCodeの画面が開き、バイブコーディングが開始できる。

次回からの起動

1. ollama serve
2. 新規ウィンドウを開く
3. ollama launch opencode --model qwen3-coder:30b or ollama launch opencode --model qwen3.6:27b
   • どうやらqwen3.6:27bの方がコーディング性能が良い様？（チャッピー談。裏どりしてない。）

指示書

• AGENTS.md を作成して、プロジェクトのルートにおくと、セッションの開始時に自動で読み込んでくれる。

コンテキスト長の変更

• デフォルトのコンテキスト長は32kだが、いざ実際に開発を進めてみると、それでは足りないと感じた。
• コンテキスト長を48kにして起動するには、
  OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=49152 ollama serve
  でollamaを起動する。

感想

• ローカルLLMの立ち上げと同じ様に、ollamaのおかげでかなり簡単になっていると感じた
• 返答の速度がかなり遅いが、今のパソコンのスペックでもなんとか動いている
• でもファンが最大で動き、PCの熱くなるので、少し心配......（よりよいパソコンが欲しいですね）