tensorflow-gpuをインストールする方法

経緯

gpuなしのディープラーニングは、時間がかかりすぎる。（タスクにもよるけど、）
あと実行中は、当たり前だけど、そのパソコンでyoutube、netflixは、見れない。
パソコン1台しか持っていない自分は、パソコンなし生活になってしまった、、、

念願のgpu搭載pcを買って、tensorflow-gpuでやろうとおもったんだが、tensorflow-gpuインストールできてもgpuを認識しなくて、すっげー困ったのでこの記事を書きました。（忘備録兼）

大切なこと

バージョンは、厳密に合わせたほうが無難。
最新版をインストールすると互換性がわるくなるし、ドキュメントが少ないので、gpuを認識できなかった。
これで沼にはまりました。
王道が一番でした。

環境

OS: Windows 10
GPU: NVIDIA Geforce 3060ti
python: 3.7.5 (3.7~3.8が可能)

インストール手順

・ディスプレイドライバのインストールまたは、更新

・visual studio (MSVC 2019)　インストール

・ Cuda tool kit インストール

厳密にバージョンをあわせてインストール
tensorflow-gpu対応表

・ cuDNN インストール

cuDNNでインストールした、cudaフォルダーは、toolsフォルダー作っていれた。
（なぞに、tensorflow公式はそうしていたので、）

・　PATH追加

ユーザー環境設定に書く。

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\extras\CUPTI\lib64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\include
C:\tools\cuda\bin

・ tensorflow-gpu インストール

pip install tensorflow-gpu==インストールしたいバージョン

・ gpu動作確認

from tensorflow.python.client import device_lib　　

print(device_lib.list_local_devices())

>>> device_type: "GPU"　　　があればOK！！

沼にはまった僕を助けていただいた人たち（参考）

公式

tensorflow-gpu Geforce 3060ti インストール