tensorflow-gpu Geforce 3060ti インストール

tensorflow-gpuをインストールする方法

経緯

gpuなしのディープラーニングは、時間がかかりすぎる。（タスクにもよるけど、）
あと実行中は、当たり前だけど、そのパソコンでyoutube、netflixは、見れない。
パソコン1台しか持っていない自分は、パソコンなし生活になってしまった、、、

念願のgpu搭載pcを買って、tensorflow-gpuでやろうとおもったんだが、tensorflow-gpuインストールできてもgpuを認識しなくて、すっげー困ったのでこの記事を書きました。（忘備録兼）

###大切なこと
バージョンは、厳密に合わせたほうが無難。
最新版をインストールすると互換性がわるくなるし、ドキュメントが少ないので、gpuを認識できなかった。
これで沼にはまりました。
王道が一番でした。

###環境
OS: Windows 10
GPU: NVIDIA Geforce 3060ti
python: 3.7.5 (3.7~3.8が可能)

###インストール手順
#####・ディスプレイドライバのインストールまたは、更新
https://www.nvidia.com/Download/index.aspx
#####・visual studio (MSVC 2019)　インストール
https://visualstudio.microsoft.com/ja/thank-you-downloading-visual-studio/?sku=Community&rel=16
#####・ Cuda tool kit インストール
厳密にバージョンをあわせてインストール
tensorflow-gpu対応表

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
#####・ cuDNN インストール
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

cuDNNでインストールした、cudaフォルダーは、toolsフォルダー作っていれた。
（なぞに、tensorflow公式はそうしていたので、）
#####・　PATH追加
ユーザー環境設定に書く。

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\extras\CUPTI\lib64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\include
C:\tools\cuda\bin

#####・ tensorflow-gpu インストール

pip install tensorflow-gpu==インストールしたいバージョン

#####・ gpu動作確認

from tensorflow.python.client import device_lib　　

print(device_lib.list_local_devices())

>>> device_type: "GPU"　　　があればOK！！

###沼にはまった僕を助けていただいた人たち（参考）
https://webbigdata.jp/study/post-9499

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公式