はじめに
LangChainって名前はよく聞くけど、何なの？
まずは「Hello World」レベルで動かしてみた記録です。
結論：ちゃんと動いたけど、回答がブロックチェーン芸だった（笑）
環境構築
使用環境
- MacBook Air (Python 3.9)
- pip3 / venv
インストール手順
pip3 install -U langchain langchain-openai openai python-dotenv
プロジェクトフォルダ直下に .env を作成：
OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxx...
最小構成のコード
from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain.prompts import ChatPromptTemplate
llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo", temperature=0)
prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([
("system", "あなたは親切なアシスタントです。"),
("human", "{question}")
])
chain = prompt | llm
response = chain.invoke({"question": "LangChainとは何ですか？"})
print(response.content)
実行してみた結果
初回
openai.RateLimitError: insufficient_quota
→ 無料枠が切れていたので課金しました 💸
その後の出力
LangChainは、ブロックチェーン技術を活用して言語学習者とネイティブスピーカーをつなぐプラットフォームです...
ハルシネーション芸
- LangChain ≠ ブロックチェーン
- 正しくは「LLMアプリ開発を支援するフレームワーク」
- LLMは時々こういう 自信満々な間違い を返します（＝ハルシネーション）
動かせた達成感と、ハルシネーションに笑う体験を同時に味わえました。
学び・次のステップ
- とりあえず 動作確認は完了 ✅
- 今後やりたいこと
- PDFを読み込んで質問に答える（RAG）
- エージェントで計算や外部APIを呼ぶ
- ハルシネーションを減らす工夫（プロンプト設計、検索統合）
最後までお読みいただきありがとうございました。