はじめに
2018年に出版された直感Deep Leaningを2023年現在写経しているとエラーになる箇所があったため記録として残しておく。
環境
Python: 3.10.9
gensim: 4.3.0
h5py: 3.8.0
keras: 2.11.0
matplotlib: 3.6.3
nltk: 3.8.1
numpy: 1.24.1
Pillow: 9.4.0
scikit-learn: 1.2.1
tensorboard: 2.11.2
tensorflow: 2.11.0
置き換え
pad_sequencesをimport、または使おうとした時にエラーになる。
旧
from keras.preprocessing import sequence
.
.
hoge = sequence.pad_sequences(...)
新
from tensorflow.keras.utils import pad_sequences
.
.
hoge = pad_sequences(...)
または
旧
from keras.preprocessing.sequence import pad_sequences
新
from tensorflow.keras.utils import pad_sequences
旧
from keras.preprocessing.image import load_img
新
from tensorflow.keras.utils import load_img
旧
from keras.preprocessing.image import img_to_array
新
from tensorflow.keras.utils import img_to_array
モジュールのimportでエラーになる。
(別の章では新のほうのimportをしているので一貫性がないように感じる)
旧
from keras.layers.embeddings import Embedding
新
from keras.layers import Embedding
旧
from keras.layers.recurrent import LSTM
新
from keras.layers import LSTM
旧
from keras.engine.topology import Layer
新
from keras.layers import Layer
Kerasのgradientsが非推奨になってエラーを出すようになっている。
TensorflowのGradientTapeを使えという内容も出力されるがとりあえず通して動きを見たいということであれば以下を入れることで動かすことは可能。
import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
TensorflowのVariableが+=をサポートしていないというエラーが出てきたのでその際は正攻法で修正した。
旧
loss += hoge
新
loss = loss + hoge
終わりに
本書で一部写経していない章もあるので実際には他にもエラーになる箇所があるかもしれない。