統計検定準1級に向けて独学している中で、参考にしている書籍や記事・動画などのまとめです。
書籍
主に参考にしているお気に入りまとめサイトなど
Youtubeチャンネル：
Udemy講座：
過去問解説
行列・線形代数
「統計学実践ワークブック」の各章ごとまとめ（今後追記あり）
統計学実践ワークブックのみでは、理解が難しかったため下記動画などで補足的に学習
第2章 確率分布と母関数
第3章 分布の特性値
第4章 変数変換
Youtube：【大学数学】重積分④(ヤコビアン)/全4回【解析学】
第5章 離散型分布
第6章 連続型分布と標本分布
note：統計学実践ワークブック6章を解く 【統計検定準1級テキスト】
第7章 極限定理 漸近理論
Youtube：元東大生が確率の収束について解りやすく説明します【パチンコ・パチスロ・ボートレース】
Youtube：【確率統計】中心極限定理の気持ち【特別講義】
第8章 統計的推定の基礎
【データサイエンス】フィッシャー情報量の意味【統計学・機械学習】
第10章 検定の基礎と検定法の導出
第13章 ノンパラメトリック法
第16章 重回帰分析
youtube：【統計学】決定係数について解説します。【理解させます。】
第20章 分散分析と実験計画法
Youtube：What's 二元配置分散分析？：イメージをつかもう。一元配置分散分析との違いは？交互作用とは？
直交表って何？【分散分析と組み合わせて素早く結果を得よう！】
第21章 標本調査法
Youtube：ネイマン配分法【2ヶ月ぶりですみませんm(__)m】
第22章 主成分分析
Youtube：【相関で情報を圧縮】主成分分析の気持ちを理解する【いろんな分析 vol. 2 】
Youtube：【もう二度と迷わない】因子分析と主成分分析は何が違うの？【いろんな分析 vol. 3 】
第23章 判別分析
第24章 クラスター分析
Youtube：階層的クラスター分析（最近隣法・最遠隣法・デンドログラム）
Youtube：【機械学習】クラスタリングとは何か(k-means)
第25章 因子分析・グラフィカルモデル
Youtube：【相関から構造を推定】因子分析の気持ちを理解する【いろんな分析 vol. 1 】
第26章 その他の多変量解析手法
Youtube：【数量化理論】数量化I類とその数式 - カテゴリ変数を反応に合わせて数値化する【いろんな分析 vol. 8 】
Youtube：【数量化理論】数量化II類とその数式 - 判別分析を利用してカテゴリ変数をベクトル化する技術【いろんな分析 vol. 9 】
Youtube：【数量化理論】数量化III類とその数式 - 反応データからカテゴリ変数をベクトル化する技術【いろんな分析 vol. 10 】
第27章 時系列解析
Youtube：【時系列分析入門コース】まずは基礎をガッチリ固めてスタートダッシュ
第28章 分割表
第31章 ベイズ法
Youtube：【特別講義】階層ベイズモデルがどうしても分からない君へ(超入門)【統計学】