最近API経由で様々な基盤モデルをテストすることがあり、Googleが提供する似たようなAIプラットフォームの違いがわからなくなったので個人的に調べてみました。
Googleが提供するAIプラットフォームの機能比較
Google Cloudが提供する Vertex AIとGoogle AI Studioは、どちらも強力な AI 開発プラットフォームですが、それぞれ異なる特徴と強みを持っています。この記事では、両プラットフォームの比較を行い、それぞれの特徴をわかりやすくまとめています。
Vertex AI: 機械学習のあらゆる側面をカバーする包括的プラットフォーム
Vertex AI は、Google Cloud が提供する機械学習プラットフォームであり、データの準備からモデルのトレーニング、デプロイ、モニタリングまで、機械学習ワークフロー全体を包括的にサポートします。
Vertex AI の主な特徴
- AutoML とカスタムモデル: AutoML を使用してコーディングなしでモデルを構築できるだけでなく、TensorFlow や PyTorch などのフレームワークを使用してカスタムモデルを構築することも可能です。
- 多様なモデルタイプ: 画像分類、物体検出、自然言語処理、時系列予測など、さまざまなタスクに対応する多様なモデルタイプを提供します。
- MLOps 機能: モデルのバージョン管理、実験トラッキング、パイプラインの自動化など、MLOps (機械学習オペレーション) 機能を備えており、モデルの開発と運用を効率化します。
- スケーラビリティ: 大規模なデータセットや複雑なモデルにも対応できるスケーラビリティを備えています。
Vertex AI のユースケース
- 需要予測: 時系列データに基づいて製品やサービスの需要を予測し、在庫管理や販売戦略の最適化する
- 不正検知: オンラインアクティビティなどの不正行為を検出し、リスクを軽減する
- レコメンデーションシステム: ユーザーの行動履歴や好みに基づいてパーソナライズされた商品やコンテンツを推薦する
Google AI Studio(Gemini for Developers): 生成AI 開発に特化した直感的なプラットフォーム
Google AI Studio は、Google が提供する生成 AI 開発プラットフォームであり、主に画像生成やテキスト生成などのタスクに特化しています。Imagen や Gemini などの Google の最新生成AI モデルを利用して、高品質なコンテンツを生成するアプリケーションを開発できる。
Google AI Studio の主な特徴
- 直感的なインターフェース: コーディング経験が少ないユーザーでも簡単に利用できる直感的なインターフェースを備えている
- 強力な生成AI モデル: Imagen や Gemini などの Google の最新生成AI モデルを利用して、高品質な画像やテキストを生成できる
- コラボレーション機能: チームでの共同作業をサポートする機能を備えており、モデルやデータの共有、実験結果の比較などが可能
Google AI Studio のユースケース
- マーケティングコンテンツ生成: 広告コピー、キャッチフレーズ、製品説明などを自動生成し、マーケティング活動を効率化
- クリエイティブコンテンツ生成: アート作品、デザイン、音楽などを生成し、クリエイティブな表現を支援
- カスタマーサポート: 顧客からの問い合わせに自動応答するチャットボットを開発し、カスタマーサポート業務を効率化
- 教育コンテンツ生成: 教材、クイズ、学習ゲームなどを生成し、教育現場を支援
Vertex AI vs. Google AI Studio 比較表
特徴 | Vertex AI | Google AI Studio |
---|---|---|
対象 | 機械学習全般 | 生成AI |
モデル構築 | AutoML / カスタムモデル | Google の生成AI モデル |
インターフェース | コードベース / GUI | 直感的なGUI |
用途 | 多様な機械学習タスク | 生成AI アプリケーションの開発 |
スケーラビリティ | 高 | 中 |
カスタマイズ性 | 高 | 中 |
まとめ
Vertex AI と Google AI Studio は、どちらも強力な AI 開発プラットフォームですが、それぞれ異なる特徴と強みを持っています。Vertex AI は、機械学習全般をカバーする包括的なプラットフォームであり、AutoML とカスタムモデルの両方をサポートしています。一方、Google AI Studio は、生成AI に特化したプラットフォームであり、直感的なインターフェースで簡単に生成AI アプリケーションを開発できます。
どちらのプラットフォームを選ぶかは目的や要件によって異なるため、機械学習全般に取り組みたい場合はVertex AIを、生成AI アプリケーションを開発したい場合はGoogle AI Studioを選択することをオススメします。