こんにちは、ちゅらデータshinyashikiです。
この記事はちゅらデータアドベントカレンダー 21日目の記事となります。

やりたいこと

Databricksでは作成したジョブをREST APIでコールすることができます。
https://docs.databricks.com/dev-tools/api/latest/jobs.html

今回は、curlコマンドを使ってジョブMyJob(job_id:12345)をREST APIでコールしてみます。
なお、MyJobはMyNotebookをコールしていて、MyNotebookは渡ってきたパラメータをprintしています。
↓こんな感じですね。

MyNotebook

dbutils.widgets.text("param1", "val1")
dbutils.widgets.text("param2", "val2")

param1 = getArgument("param1")
param2 = getArgument("param2")

print('param1={0}, param2={1}'.format(param1, param2))

アクセストークンの発行

REST APIでジョブをコールする際に、アカウント名とパスワードを指定してリクエストすることもできますが、アクセストークンを使うことが推奨されています。
https://docs.databricks.com/dev-tools/api/latest/authentication.html#use-a-personal-access-token-to-access-the-databricks-rest-api

ジョブの実行

APIエンドポイント
POST http://<databricks-instance>/api/2.0/jobs/run-now
リクエストヘッダ
-H 'Authorization: Bearer <発行したアクセストークン>'
リクエストボディ
{"job_id":<ジョブID>, "notebook_params":{Notebookに渡すパラメータ（keyと値のペア）}}

早速実行してみます。
リクエストヘッダに発行したアクセストークンを設定し、リクエストボディにJobからNotebookへ渡すパラメータを指定することで、curlコマンドでJobをコールすることができます。

curl 
-H POST 'http://<databricks-instance>/api/2.0/jobs/run-now' 
-H 'Content-Type: application/json;charset=utf-8' 
-d '{"job_id":12345,
  "notebook_params": {
    "param1":"val111",
    "param2":"val222"}
  }' 
-H 'Authorization: Bearer <発行したアクセストークン>'

おわりに

こんな感じで作成したJobとNotebookの疎通確認は、あっさりと行うことができます。
ざっくりとした内容ですが、こちらからは以上です。