結論から言うと．．．

関数の引数に関数を渡した場合，実行時間が増えることがわかった（自明な気もするが）．

特にループ処理内で　

FUNCTION(function, a, b, c...)

の形を作ると，実行時間に大きな差が生じるので注意が必要．

検証方法

以下のコードを実行した

import time

#足し算の関数
def my_add(a,b):
    return a+b

#関数my_funcを受け取り，my_func(x,y)を返す関数
def arg_func(my_func,x,y):
    return my_func(x,y)



#2数の和を返す関数
def no_arg_func(x,y):

    return x+y 


sum1=0
sum2=0

start1=time.time()
for i in range(1000):
   
    sum1=arg_func(my_add,sum1,1)

end1=time.time()


start2=time.time()
for j in range(1000):
    sum2=no_arg_func(sum2,1)

end2=time.time()

結果は以下の通り

0.00019788742065429688 ⬅️　関数arg_func(...)　に　add_func(...)に渡した場合
0.0001430511474609375  ⬅️　関数no_arg_func(...)内で直接足し算を行なった場合

関数の引数に関数を渡した場合，関数内に直接処理を書いた場合よりも約1.3倍時間がかかっていることがわかる．

終わりに

今回のは一例であり，forループの反復回数を変えると割合が変わる．
例えば，forループの回数が10の場合は実行時間に約3倍の差があるが，これが10^7回だと1.1倍の差しかない．他の条件によっても結果は変わると思う．

ただ，優先度が　実行速度＞コードの可読性の場合は，関数を引数に渡さないのが無難だと思う