「ChatGPTに質問しても、なんか思ってたのと違う答えが返ってくる…」
そんな経験、ありませんか？
実はそれ、AIの性能が悪いわけじゃなく、伝え方（＝プロンプト）に原因があるんです。
ちょっとした“指示の仕方”を変えるだけで、
ChatGPTの回答がまるで別物になる ── それが 「プロンプトエンジニアリング」 です。
この記事では、
- ChatGPTがうまく使いこなせない理由
- “伝え方”を変えるだけで結果が変わるコツ
- すぐ試せるプロンプト例
を、非エンジニアの方でもわかるようにやさしく解説します。
難しい設定やプログラミングは一切不要。
今日からChatGPTとの会話を“上手に操るコツ”を一緒に学びましょう。
💬 そもそも「プロンプト」ってなに？
“プロンプト”とは、AIに伝える指示や質問の文章のことです。
ChatGPTに「〇〇をして」とお願いするあの一文、それがプロンプト。
AIは人間のように“空気を読む”ことができません。
だからこそ、「目的」「条件」「トーン」などを具体的に伝えてあげることで、
AIはより的確に、あなたの意図をくみ取った回答を出せるんです。
たとえば、こうです👇
| 指示内容 | 結果 |
|---|---|
| 「メールの文章を作って」 | ありきたりでぎこちない文面になることが多い |
| 「取引先への感謝メールを、やわらかいトーンで、30代女性が書いたように」 | 具体的で自然な文章が出てくる |
つまり、AIの精度はプロンプト次第で変わるということ。
AIを動かす鍵は、技術よりも“伝え方”にあります。
🧩 なぜ「伝え方」で結果が変わるの？
AIは言葉の“意味”ではなく、“パターン”で考えています。
つまり、「どういう質問をされたときに、どういう答えを出すか」を学習しているんですね。
だからこそ、曖昧な指示を出すと、AIも曖昧に答えます。
逆に、明確で具体的な条件を出すと、その方向に沿って的確に動く。
たとえば、旅行の計画を立てたいとき──
🧍♀️「旅行の計画を立てて」
🤖「どこに行きたいですか？何日間ですか？」
うまく進まないですよね。
でも、こう言い換えると一発で通じます👇
🧍♀️「3泊4日で家族向け、予算10万円、関西エリアで観光中心の旅行プランを考えて」
これだけで、AIは京都→大阪→神戸…と具体的な提案を出してくれます。
つまり、「相手が理解できるように話す」だけで、AIの性能が最大限引き出せるんです。
💡 実際に比べてみよう：「伝え方」でここまで変わる！
❌ 悪いプロンプトの例
営業メールの文章を作って。
出力例：
平素よりお世話になっております。弊社のサービスをご案内いたします。…
✅ 良いプロンプトの例
取引先の田中さんに送る営業メールを作って。
目的は「前回提案した資料のフォロー」。
トーンは丁寧で、押しつけがましくならないように。
出力例：
田中様
先日は貴重なお時間をいただき、誠にありがとうございました。
ご提案資料の内容について、ご不明点や追加のご要望はございませんでしょうか。…
🧠 ビジネスでも使える！プロンプト改善のコツ3選
「なんかうまくいかないな」という人が最初に見直すべきはこの3つ👇
① 目的をはっきり書く
AIはゴールが曖昧だと迷います。
❌ 悪いプロンプトの例
「報告書を書いて」
✅ 良いプロンプトの例
「上司に提出する週次報告書を作って。内容は簡潔で、重要な進捗だけに絞って」
② 条件を具体的にする
誰向け・どんなトーン・どのくらいの分量かを伝えると精度が上がります。
❌ 悪いプロンプトの例
「SNS投稿文を作って」
✅ 良いプロンプトの例
「Xに投稿するビジネス系の文章を作って。文字数は300字前後、トーンは誠実で明るく」
③ 反応を見て“会話で微調整”する
AIは一発で完璧な回答を出すわけではありません。
「もう少し短く」「専門用語を減らして」「図で説明して」
など、フィードバックを重ねていくことで理想の出力に近づきます。
💼 事務職や非エンジニアの方でも活かせる！
プロンプトエンジニアリングは、開発者だけのものではありません。
たとえば事務職や営業職でも、以下のようにすぐ使えます👇
| シーン | AIへの伝え方例 |
|---|---|
| メール文作成 | 「お礼メールを作って。相手は取引先、トーンは丁寧で温かく」 |
| 議事録要約 | 「5分で読める要約にして。決定事項を箇条書きで」 |
| 資料構成 | 「社内共有用の簡潔な資料構成を3案出して」 |
AIは、“指示の出し方”を学ぶだけで、誰でも即戦力になるツールです。
つまり、プロンプトエンジニアリングとは「AI時代の文章力」なんです。
🚀 今日から始められる練習法
「難しそう」と思うかもしれませんが、練習方法は超シンプルです👇
- ChatGPTを開く
- 「あなたは私の仕事アシスタントです」と前提を伝える
- 具体的なタスクをお願いしてみる（例：「メールを作って」「議事録をまとめて」）
- 結果を見て、「もう少し〇〇して」と改善指示を出す
これを繰り返すだけで、自然と“いい質問の仕方”が身につきます。
プロンプトエンジニアリングは、勉強というより会話のセンス磨きなんです。
🌱 まとめ：AIは「相棒」になる
プロンプトエンジニアリングは、“AIを使う技術”ではなく、
“AIと協力する技術” です。
AIは、あなたの考え方や伝え方をそのまま反映する鏡のような存在。
雑に話しかければ雑な答えが返り、
丁寧に伝えれば、驚くほど高品質なアウトプットを返してくれます。
これからAIと仕事をしていく時代、
一番大事なのは 「AIに命令する力」ではなく、「AIと会話する力」 です。
🎯 次の一歩
今日からできることは、たったひとつ。
ChatGPTにこう話しかけてみてください👇
「私は事務職です。業務をもっと効率化したいので、あなたと一緒に考えたいです。」
それだけでOKです。
あなたのプロンプトエンジニアリングは、もう始まっています💬✨
本記事は、生成AIとの対話を通じて構成・推敲を行いました。
たとえや構成のアイデアを生成AIと整理しながら、
読者に「直感的に伝わる説明」を目指しています。