jupyter環境の構築をdockerによってお手軽に作成します
これからデータサイエンス初めてみたい、docker使ってみたいって方向けです。
##注意
- dockerは入っている前提【参考】 DockerをMacにインストールする
- 環境はMAC + Docker for MAC
###1, データ分析様のDockerイメージを取得する
$ docker pull jupyter/scipy-notebook
jupyterのDockerイメージが使えるのでそれをそのままインストールしてくる
今回はjupyter、pandas、scikit-learn など基本的なPython データ分析ライブラリが
同梱されているscipy-notebookを使用する
他にもRやtensorflow、Hadoop等いろいろ同梱されているイメージもあるので
用途にあったものを使ってみてください
【参考】 JupyterのDockerイメージまとめ
###2, イメージがダウンロードされているか確認する
$ docker images jupyter/scipy-notebook
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
jupyter/scipy-notebook latest ********** 1 months ago 4.56GB
上記のように出力されたらOK
必要最小限のイメージを選んだのにSIZE=4.56GB、、、
3, Dockerコンテナを起動して、同時にjupyterlabを起動する
$ docker run -d —name scipynb -p 8888:8888 -e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes jupyter/scipy-notebook
4, jupyter認証用のトークンを取得する
$ docker exec scipynb jupyter notebook list
http://localhost:8888/?token=************************* :: /home/jovyan
このコマンドでjupyterの認証に使うトークンを取得できる
*****の部分がこの後でつかう認証用のトークンなのでメモ帳とかにコピペしておく
5, jupyterにアクセスする
ブラウザを開いて、jupyterのurlへアクセスする
http://localhost:8888
アクセスしたら認証トークンを要求されるので4でコピペしたのを貼り付ける
ひとまずこれでローカルDocker上でjupyterが使えます。
これで完了です！