💡 ChatGPT × GenSparkで提案書を自動生成する実践フロー
〜構成 → レビュー → デザイン調整プロンプト生成まで〜
🏁 はじめに：なぜAIで提案書を作るのか
提案書は「考える」「書く」「整える」という3つの作業から成ります。
このうち「書く」と「整える」は、AIが最も得意とする領域です。
ChatGPTで構成と文章を作り、GenSparkで再現・整形することで、
“提案品質を落とさずスピードを上げる” ことが可能になります。
本記事では、
ChatGPT × GenSparkを活用して「提案書を構成 → レビュー → 整形」まで行う実践フローを紹介します。
🧩 ステップ1：提案書を構成する
🎯 ゴール：誰でも再現できる章立てとトーンを定義する
ChatGPTに、提案書の全体構成を明示します。
重要なのは「誰に向けて」「どんな構成で」「どんなトーンで書くか」を明確にすることです。
🧠 プロンプト例：提案書生成
あなたはITソリューション企業の提案担当です。
システムに詳しくないお客様（経営層）に向けた提案書を作成してください。
# 情報整理
- 提案目的：
業務システムの刷新を通じて、利便性向上と事業成長を実現する。
- 対象読者：
経営層および非技術者。
- 構成：
1. 提案概要
2. 現状課題と改善の狙い
3. アーキテクチャ概要
4. 業務フロー要約
5. 開発方針と機能例
6. 非機能・セキュリティ
7. データ移行方針
8. 開発スケジュール
9. 費用構成
10. まとめ
- トーン：
丁寧でわかりやすく、専門用語を控えたビジネスライクな表現で。
- 制約：
各章は300〜400字以内。
💡 Tips
- 「構成」を章立てで示すと出力の再現性が高まる。
- 「トーン」と「対象読者」をセットで指定するのがポイント。
🔍 ステップ2：ChatGPTにレビューさせる
🎯 ゴール：AIが作った原稿をAIでブラッシュアップ
初稿をChatGPT自身にレビューさせることで、
“第三者の視点”から構成・表現・論理をチェックできます。
💬 プロンプト例：レビュー依頼
次の提案書をレビューしてください。
以下の観点で改善点をコメントしてください。
1. 経営層にも理解できる表現になっているか
2. 技術的に曖昧な部分はないか
3. 章構成が論理的に流れているか
4. 目的と解決策が結びついているか
# 提案書本文
（ここにAI生成の提案書を貼る）
📘 出力イメージ
- 専門用語が多いため、業務例を交えて説明すると良い。
- 「業務効率化」が抽象的。具体的な成果指標（例：処理時間50％削減）を入れると伝わりやすい。
⚙️ ステップ3：GenSpark向け“指示書”をChatGPTで生成する
🎯 ゴール：チーム全員が再現できるテンプレートを作る
レビューを反映した後、
ChatGPTに「GenSparkテンプレート用の指示書」を作らせます。
💬 プロンプト例：GenSpark用指示書作成
次の提案書とレビューコメントをもとに、
GenSparkで再現できる「提案書作成指示書」を出力してください。
# 指示内容
- 各章に「目的」「出力フォーマット」「例文」を明記する
- 章構成：提案概要、課題と狙い、アーキテクチャ概要、業務フロー、開発方針、費用、まとめ
- 注意事項をコメントアウト（#）で冒頭に記載する
# 入力情報
（提案書本文とレビュー結果を貼る）
📘 結果イメージ
- 各章に「目的」「埋め込みテンプレ」「注意点」がセットになったGenSparkテンプレートを自動生成。
- 提案書作成をチーム全体で再現可能に。
🎨 ステップ4：ChatGPTに“デザイン調整プロンプト”を作らせる
🎯 ゴール：GenSparkで実行できる整形指示をAIに書かせる
ここでは、ChatGPTに「GenSpark用のデザイン調整プロンプト」を作らせます。
つまり、“整えるAI”への指示文を“考えるAI”が設計します。
💬 プロンプト例：ChatGPTでデザイン調整プロンプトを生成
次の提案書を資料として読みやすく整えるための「GenSpark用デザイン調整プロンプト」を作成してください。
# 条件
- 出力構成は崩さない
- 見出し階層・箇条書きを自動整理
- 長文を段落分割
- 強調語句に太字を使用
- トーンはビジネス寄りで柔らかく
# 入力提案書
（ここに提案書本文を貼る）
📈 出力イメージ（ChatGPTが生成するプロンプト）
【GenSpark用デザイン調整プロンプト】
次の文章を、スライド資料として読みやすい体裁に整形してください。
- 見出しを階層化
- 箇条書きを統一
- 長文を短く整理
- 強調したい部分を太字に
- 表が有効な箇所は挿入を提案
# 本文
{ここに提案書を貼る}
これをGenSparkに渡すだけで、
自動でレイアウト調整された読みやすい提案書が完成します。
🧮 ChatGPTとGenSparkの役割比較
| 機能 | ChatGPT | GenSpark |
|---|---|---|
| 💡 構成設計 | ✅ | ー |
| 🧾 原稿生成 | ✅ | ✅（テンプレ再現） |
| 🔍 内容レビュー | ✅ | ー |
| 🧱 指示書生成 | ✅ | ー |
| 🎨 デザイン整形 | ✍️（指示作成） | ✅（実行） |
🧭 ステップ5：チーム活用への展開
🎯 ゴール：AIを“個人スキル”ではなく“組織資産”にする
このフローをチーム単位で導入すると、
「誰が作っても品質が揃う」「提案スピードが速い」仕組みが実現します。
🧩 導入時のポイント
| 観点 | コツ |
|---|---|
| 標準化 | ChatGPTで作った指示書をテンプレ化し、GenSparkで共有 |
| 品質管理 | ChatGPTレビューを月1で自動実施 |
| 継続改善 | プロンプト更新をドキュメント化し、改善履歴を残す |
🧠 まとめ
提案書自動生成の成功ポイントは、
ChatGPTで考え、GenSparkで再現すること。
AIを「ライター」ではなく「プロセス設計者」として扱うことで、
構成・レビュー・デザインをすべて自動化できます。
✅ この記事の狙い
| 観点 | 内容 |
|---|---|
| 🎯 目的 | AIで提案書を構成→レビュー→整形まで行うプロセスを共有 |
| 🧠 対象 | PM・営業・開発・AI活用担当者 |
| ⚙️ メリット | 再現性と品質の両立、チーム活用の基盤化 |
| 💬 付加価値 | Geminiレビューで構造・説明性を最適化 |