【Python】スライス操作についてまとめ
【Python】スライス操作についてまとめ 本記事は、Pythonのスライス操作についてまとめたものです。先行する記事との違いは以下です。 演算子の優先順位について説明 対話的環境で、スライスを...
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【Python】rangeを再実装し、計算量について学ぶ
【Python】rangeを再実装し、計算量について学ぶ rangeは、Pythonにおいて、繰り返しを可能にする仕組みです。本記事では、このrangeを再実装し、計算量について学びます。 計算...
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【Python】pickle（漬け物）は仮想マシンだった——仕組みとリスク
Pythonでは、pickle（英：漬け物）という仕組みを利用することで、オブジェクトをシリアライズ化できます。これにより、構造をもつデータの転送や、永続化——データを生成したプログラムが終了し...
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Pythonの非同期I/O（asyncio）を試す
多くのプログラマが、以下構文に馴染んでいることでしょう。 forやif、whileといった、構造化プログラミングの構文 instance = class()やx = instance.metho...
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計算するって何だろう（for ディープラーニング）
はじめに ディープラーニングを学習する過程で、計算についてのメンタルモデル——計算とはこういうものだというイメージ——が拡張されるのを感じました。 本記事は、その新しいメンタルモデルを共有するた...
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(別解) Pythonで川渡り問題「宣教師と人喰い」を解く 【遺伝的アルゴリズム】
執筆の動機 私の記事にコメントをくださった方の、過去記事（人気の投稿）を眺めていて、「宣教師と人喰い」問題を知りました。典型的な探索問題と言えそうですが、遺伝的アルゴリズムというヒューリスティク...
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蟻コロニー最適化でモンティ・ホール問題を解く
蟻コロニー最適化でモンティ・ホール問題を解く 本記事について 勉強のため、私は様々な課題を「人工知能」の手法で解いてきました。 # 課題 手法 記事 1 三角関数 ニューラルネットワーク 機械学...
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ムダにエボリューショナルな"hello, world"の出力方法(Python)
ムダにエボリューショナルな"hello, world"の出力方法(Python) 概要 <内容> 遺伝的アルゴリズムを用いて、"hello, world"を出力します。出力する文字列...
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編集距離（レーベンシュタイン距離）を理解し、実装する
編集距離（レーベンシュタイン距離）を理解し、実装する とある実験を行うため、編集距離を使う必要があるので、勉強したものをアウトプットします。 ＜本記事のゴール＞ 編集距離について、理解した上で、...
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NumPyの行列演算入門
NumPyの行列演算入門 NumPyの行列演算に入門します。本記事は以下の内容を含みます。 ベクトルや行列の作り方 ユニバーサル関数 ブロードキャスト 二項演算の結果 スカラー、ベクトル、行列 ...
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Pythonの不思議2（素数を数えて落ち着く）
Pythonの不思議2（素数を数えて落ち着く） 今日もPython日和ですね。Pythonの世界をさまよいます。 イテレータがやけに便利 for、while、tryにelse節がある リストの先...
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Pythonの不思議（そしてもう一つのFizzBuzz）
Pythonの不思議（そしてもう一つのFizzBuzz） 本記事では、以下の不思議を取り上げます。 インスタンスメソッドがクラスメソッド クラスメソッドが関数 rangeがrange 定数がない...
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強化学習の報酬に関する一研究（ダブルアップを題材に）
強化学習の報酬に関する一研究（ダブルアップを題材に） 私が初めてダブルアップを覚えたのは、ファミコン版のドラゴンクエスト4でした。ドラクエ4では、オーバーフローにより大量のコインをタダ同然の値段...
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DQNに秘書を面接させたら、美しい結果が得られた話
DQNに秘書を面接させたら、美しい結果が得られた話 秘書とは「複雑に入り組んだ現代社会に鋭いメスを入れ、様々な謎や疑問を徹底的に究明する探偵！ナイトスクープ。私が局長の西田敏行（上岡龍太郎）でご...
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全結合のNNで層を深く（ディープに）することの意味
全結合のNNで層を深く（ディープに）することの意味 畳み込みではない、層間が全結合の順伝播型ニューラルネットワークにおいて、層を深く（ディープに）することには、どんな意味があるのでしょう。 何周...
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じゃんけんグリコでDQN（deep Q-network）に挑む
じゃんけんグリコでDQN（deep Q-network）に挑む たかが、じゃんけん。されど、じゃんけん。東大入試に出題されたこともあれば、某スタンド系少年マンガでは空飛ぶ熱い勝負が繰り広げられま...
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モンティ・ホール問題をゲーム化してDQNにプレーさせてみた
モンティ・ホール問題をゲーム化してDQNにプレーさせてみた 機械学習は、演繹的（論理学的）アプローチから、帰納的（統計学的）アプローチへのパラダイム転換なんだと、私は考えています。 さて、前回の...
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モンティ・ホール問題を機械学習（強化学習）で解く
モンティ・ホール問題を機械学習（強化学習）で解く 機械学習は、演繹的（論理学的）アプローチから、帰納的（統計学的）アプローチへのパラダイム転換なんだと私は考えています。 さて、論理的に考えて納得...
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macOSにPython環境を構築する（pyenv＋Anaconda）
macOSにPython環境を構築する（pyenv＋Anaconda） macOSにPythonの開発環境を構築しました。データ分析と機械学習に興味があるためです。以下に、環境構築手順をまとめま...
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macOSにPython環境を構築する（Python＋Pipenv）
macOSにPython環境を構築する（Python＋Pipenv） macOSにPythonの開発環境を再構築したので、手順を共有します。 構成を「pyenv＋Anaconda」から、「Pyt...
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