pythonで混合正規分布実装
はじめに pythonで混合正規分布を実装しました． 教科書として『はじめてのパターン認識』を使いました． 本記事の構成 はじめに 混合正規分布 混合正規分布モデル 隠れ変数と事後確率 対数尤度...
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最短経路問題の解法まとめ
はじめに 最短経路問題の解法をまとめました． また，経路復元や経路の数え上げについても記載しています． プログラミングコンテストチャレンジブック を参考書として使っています． グラフとは グラフ...
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2018年版 深層学習によるスタイル変換まとめ
スタイル変換とは まずは例をご覧ください． コンテンツ画像とスタイル画像を入力すると変換画像が得られます． このようにコンテンツ画像にスタイル画像の画風を反映することをスタイル変換と言います． ...
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組み合わせ最適化パターン別解法
はじめに AOJの 組み合わせ最適化 コースの問題を解きました． 考え方と実装のまとめ記事になります． プログラミングコンテストチャレンジブック を参考書として使っています． Coin Chan...
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pythonで制約ボルツマンマシン実装
はじめに こんにちは @ta-ka です． この記事は 数学とコンピュータⅡ Advent Calendar 2017 の25日目の記事です． pythonで制約ボルツマンマシンを実装しました．...
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具体例で学ぶHaskell
はじめに 前回 すごいH本が楽しかったのでまとめた という記事を書きました． Haskellの勉強が楽しかったので，『プログラミングHaskell』を読みました． その内容の簡単なまとめ記事です...
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すごいH本が楽しかったのでまとめた
はじめに 入門書として『すごいHaskellたのしく学ぼう!』を読みました． 楽しく学んだので簡単にまとめました． 大事だと思った部分や躓いた部分をメインにまとめています． 再帰 関数定義の中で...
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pythonでベイズ線形回帰実装
はじめに pythonでベイズ線形回帰を実装しました． 教科書として『パターン認識と機械学習 上』を使いました． 本記事の構成 はじめに 線形回帰 最小二乗法 正則化 最尤推定 ベイズ線形回帰 ...
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pythonでニューラルネットワーク実装
はじめに pythonで3層のニューラルネットワークを実装し，XNORの識別をしてみました． 数式も載せたので，興味のある方は読んでみてください． 教科書として『深層学習』を使いました． 本記事...
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トピックモデルでポケモン分類
はじめに haripoさんの LDA for Pokemon analysis の記事が面白かったので， 二番煎じになりますがトピックモデルでポケモンの分類をしました． 本記事の構成 はじめに ...
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pythonでトピックモデルの変分ベイズ推定実装
はじめに pythonでトピックモデルの変分ベイズ推定を実装しました． 教科書として『トピックモデル』を使いました． ※ 以前書いた pythonでトピックモデルの最尤推定実装 も合わせて読んで...
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pythonでトピックモデルの最尤推定実装
はじめに pythonでトピックモデルの最尤推定を実装しました． 教科書としてトピックモデルを使いました． 本記事の構成 はじめに トピックモデル 確率的潜在意味解析 実装 結果 おわりに トピ...
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Vue.jsでマインスイーパ実装
はじめに Vue.jsでマインスイーパー実装してみました． 初めて書いたQiitaの記事もターミナル上で遊べるマインスイーパ実装でした． 前回はターミナルで操作するものでしたが，今回はブラウザで...
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Vue.jsを触ってみた
はじめに Vue.jsを触ってみました． 新領域への挑戦なので間違った部分もあるかもしれません（ご了承ください） 本記事の構成 はじめに Vue.js サンプルアプリ コード ユーザの検索 Vu...
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Perl小ネタ
はじめに perlの勉強をしていて，調べたことをまとめます． 使用しているperlのバージョンは 5.24.1 です 小ネタ一覧 サブルーチンへの配列の渡し方 変数のスコープ 変数への制約 小ネ...
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pythonでHMMのパラメータ推定実装
はじめに python で HMM のパラメータ推定を実装しました． 教科書として『続・わかりやすいパターン認識』を使いました． 本記事の構成 Hidden Markov Model サイコロ投...
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pythonでRNN実装
はじめに pythonでRNNを実装しました． 教科書として『深層学習』を使いました． 本記事の構成 はじめに RNN 順伝播計算 逆伝播計算 重みの更新 pythonでの実装 結果 ロス 系列...
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numpyだけでCNN実装
はじめに pythonでCNNを実装しました． 深層学習ライブラリは使用せず，numpyだけで実装しました． 教科書として『深層学習』を使いました． 本記事の構成 はじめに CNN 畳込み層 プ...
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自己符号化器と主成分分析による次元圧縮
はじめに 次元圧縮手法として自己符号化器と主成分分析を実装しました． 教科書として『深層学習』と『はじめてのパターン認識』を使いました． 本記事の構成 はじめに 自己符号化器 主成分分析 2つの...
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ターミナル上で遊べるマインスイーパ実装
はじめに ふと思い立ったのでターミナルでプレイするマインスイーパつくってみました． マインスイーパとは？ マインスイーパ（Minesweeper）は1980年代に発明された，一人用のコンピュータ...
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