アリバイ工作のために写真のExif情報の日付を変更する
概要 撮影画像のExifの日時を変更する。例として現在時刻に変更する。 処理対象の画像⇒FullSizeRendser-1024x678.JPG コード import pyexiv2 impor...
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概要 撮影画像のExifの日時を変更する。例として現在時刻に変更する。 処理対象の画像⇒FullSizeRendser-1024x678.JPG コード import pyexiv2 impor...
背景 Anacondaの商用有償化でVSCodeで実装およびデバッグを行っているが、デバッグ時にグラフを書くためのコードの記述が面倒 対策 pyplotのimport、グラフの描画、メモリの解放...
目的 オシロスコープで観測した波形等のノイズを含む信号を2値化する。 課題 ノイズの影響により、変化のタイミングや変化の回数が正しく求まらない。 解決策 移動平均でデータを平滑化してから2値化す...
目的 エクセルに存在する特定の表データのみを抽出してCSVファイルに保存する 前提条件 ・抽出したい表の項目は以下の5項目(列) 名前、体力、攻撃力、防御力、必殺技 ・エクセルの1枚目のシート...
はじめに 以前、1つのファルダの複数画像を指定してエクセルファイルのA列に画像を貼り付けるコードを作成した↓ ・フォルダ内の画像をまとめてエクセルに貼り付け 指定したフォルダにサブフォルダがあっ...
はじめに とある理由で大量の画像が必要になった。が、以下のような縛りがある ・指定のワードに関連した画像が欲しい ・手動で画像検索して保存しまくるのは面倒 ・自動でクロールして保存したいが、クロ...
はじめに グーグル検索結果のタイトルとリンクをCSVファイルに保存するようにした 【Python】グーグル検索結果のタイトルとリンクをCSVファイルに保存(ページ移動有) CSVファイルから文章...
はじめに グーグルの検索結果って時々刻々と変わっていると思うんだよね。 その仮説を調べるどうかは別として、 グーグル検索結果のタイトルとリンクをCSVファイルに保存するようにしたい 仕様 ・We...
目的 指定のサイトで使用頻度が高い単語をワードクラウドを使って視覚化したい コード import requests from bs4 import BeautifulSoup import Me...
はじめに サーバーに存在するサブフォルダを含む大量のファイルをローカルの1つのフォルダにダウンロード(コピー)して処理したい時が割とある。 フォルダごとに同一名のファイルが存在する場合はコピーす...
コピーするファイルの拡張子はcsv限定となっています。 変更する場合はmain関数のtarget_extを変更する必要があります。 コピーしたファイルのファイル名は、指定したコピー元フォルダを起...
はじめに 大量の同じフォーマットのExcel,CSVファイルのデータをまとめて一つのグラフにしたい。直感的にわかりやすいようにGUIでファイルの選択、軸範囲の設定を行いたい。 仕様 ・「ファイル...
背景 VSCodeを立ち上げて仮想環境を実行する度にPowerShell スクリプトの実行ポリシー変更するのが面倒 やった事 F1 キーでコマンドパレットを表示。 "Open Settings(...
概要 使った事がないpyautoguiを試しに使ってみるために、実用性は皆無なコードを作成して遊んでみる 仕様 ・タスクバーにあるGoogle Chromeをクリックして、ブラウザを立ち上げた後...
Pythonで作成した画像やネットで拾ってきた画像を1つのエクセルファイルに張り付けて保存する。 画像はA列に貼り付けます。各画像は重ならないようにはしているつもりです。 import tkin...
指定したディレクトリ内の画像ファイルをすべてExcelに貼り付けるプログラム。 参考にしたページ import os import glob import imghdr import openp...
デスマッチ(KeyboardInterruptまで戦う) import threading import time import sys event = threading.Event() de...
かなり適当 import winsound import time ### 音の長さ ONE = 1.2 HALF = ONE/2 QUARTER = ONE/4 ONE_EIGTH = ONE...
"参考にした記事" import pandas as pd import random from tkinter import filedialog def multi_columns(data...
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # データ読み込み df = pd.read_exc...
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