【論文紹介】 Node2Vecでネットワークのベクトル埋め込みを学習する。
卒論のためにNode2Vecの論文を読んだので、この手法でネットワークの構造を学習する方法について解説します。数式を追わなくてもある程度理解できるようになっていると思います。 参考元 元論文: ...
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PyTorch Geometricのデータセットの自作するための簡単なまとめ
PyGはグラフの機械学習に有用だが、データセットの自作が最初は難しかったので最低限必要な知識を記しておく。 InMemoryDataset CPUメモリに収まるデータセットを構成できる便利なクラ...
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【PyTorch】Node2Vecで簡単な多クラス分類を実装してみる。
Node2Vecとは 簡単に言うと、グラフ上のランダムウォークによって特徴を読み取り、ノードやエッジの埋め込み(特徴ベクトル)を学習する方法のことです。 先日論文を紹介した記事を執筆したので、詳...
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