機械学習の流れ(kagglelを例に)
機械学習とは データを入力すると、データを出力する数式をモデルと呼ぶ。 - モデルは原形を持っているが、学習データを元にパラメータが決まる。 例 y = ax +b という式の原形は決まってい...
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kaggleに役立つ機械学習の本・サイト
サイト kaggle 初心者ガイド https://kaggler-ja-wiki.herokuapp.com/kaggle%E5%88%9D%E5%BF%83%E8%80%85%E3%82%A...
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kaggle でよく使うコード
CSVファイル処理 読込み train = pd.read_csv("../input/train.csv") 書き出し（先頭列の列名を指定する必要がある。） train.to_csv("my_...
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Kaggle : Sberbank Russian Housing Marketについて (ロシアの不安定な経済における不動産価格の変動を予測できますか?)
Sberbank Russian Housing Market Can you predict realty price fluctuations in Russia’s volatile ec...
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Kaggle Titanic おすすめkernel
おすすめkernel Titanic Data Science Solutions グラフによる可視化が多く行われている。 多くのモデルの実装例がある。 A Data Science Frame...
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Otto Group Product Classification Challenge メモ
Ottoとは ドイツに本社。通販会社。 wikipedia https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%AA%E3%83%83%E3%83%88%E3%83%BC_...
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Kaggleを提出(submit)を最短で行うやり方
データ分析・機械学習の勉強をするのに「kaggleのデータを分析する」はよい方法です。 ただ、実際のkaggleのコードを見ていると、数百行も書かれていて読むのが挫折してしまいそうになります。 ...
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Santander Value Prediction Challengeのカーネル解説
今回はkaggleの以下のkernelの日本語訳を行います。 日本語訳 概要 このnotebookでは、データを前処理して 「gradient boosting tree models」に投入し...
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kaggle : mercedes-benz-greener-manufacturing について
「mercedes-benz-greener-manufacturing」の事例 https://www.kaggle.com/c/mercedes-benz-greener-manufactu...
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TensorFlow学習メモ
計算グラフとDefine by Run TensorFlowはSessionをRunして、初めて処理が実行される。 runの前に、処理の定義が書かれているが(Define) 処理の流れを追ってい...
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