オブジェクト指向って何?RPGで理解する超入門 Part2 (文字列処理でデータを整形しよう!)
学習時間: 約35分 難易度: ★★☆☆☆ この回で学ぶこと この回では、文字列処理を学びます! プレイヤー情報やバトルログを美しく表示するために、Javaの文字列処理機能を使いこなしましょう。...
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学習時間: 約35分 難易度: ★★☆☆☆ この回で学ぶこと この回では、文字列処理を学びます! プレイヤー情報やバトルログを美しく表示するために、Javaの文字列処理機能を使いこなしましょう。...
この回で学ぶこと 学習時間: 約40分 難易度: ★★★☆☆(3/5) 学習目標 ArrayListの次は? キー・値ペアで効率的なデータ管理を実現しよう! 第3回までの問題点: // Arr...
この回で学ぶこと 学習時間: 約35分 難易度: ★★★☆☆(3/5) 学習目標 前回作成したセーブ・ロード機能を エラーに強いシステム に改良します! 第1回の問題点: // 第1回のコード...
この記事で学ぶこと この記事では、ラッパークラスという重要なプログラミングテクニックを学びます。 今回のゴール ラッパークラスとは何かを理解する なぜラッパークラスが必要なのかを知る ラッパーク...
この回で学ぶこと 学習時間: 約45分 難易度: ★★★★☆(4/5) 前提知識: HashMap/ArrayList の理解 学習目標 マルチスレッドの基礎を理解する Race Condit...
シリーズ概要 対象者: 高校生・プログラミング初学者 前提知識: Java の基本文法(変数、条件分岐、ループ) 学習期間: 10週間(各回 約30-40分の学習時間) 形式: コンソールベース...
この記事で学ぶこと この記事では、例外の委譲(delegation)と伝播(propagation) について、高校生にもわかりやすく解説します。 今回のゴール 委譲と伝播の違いを理解する th...
この回で学ぶこと 学習時間: 約35分 難易度: ★★★☆☆(3/5) 学習目標 配列の限界を超えて、柔軟なデータ管理を実現しよう! 第2回までの問題点 // 配列は固定サイズ Player[...
この回で学ぶこと 所要時間 記事を読むだけ: 約30分 コードを書いて実行: 約60〜90分 応用問題まで挑戦: 約120分 前提知識 この回は 最終回 です!これまでに学んだ全ての知識を使いま...
Java Quest Part 2: 実用機能マスター編 難易度: ★★★☆☆ (3/5) 学習時間: 約35分 この回で学ぶこと Part 1で作ったRPGシステムは動作していますが、ゲームを...
はじめに こんにちは。Java Questの第2回へようこそ! 前回は、オブジェクト指向の基本である「クラス」と「インスタンス」について学びました。 クラスは設計図で、インスタンスは実体でしたね...
はじめに こんにちは。このシリーズでは、Javaの「オブジェクト指向」について一緒に学んでいきます。 オブジェクト指向は、Javaを学ぶ上で避けては通れない重要な概念です。 でも、「クラス」「イ...
はじめに プログラミング講師をしていると、「コピーしたはずなのに、片方を変更したらもう片方も変わってしまいました!」という質問を頻繁に受けます。これは参照型の理解不足が原因で起こる、初心者が必ず...
はじめに こんにちは。このシリーズでは、RPGゲームを作りながらJavaのオブジェクト指向を学んでいます。 前回までのおさらい: 第1回:オブジェクト指向って何?RPGで理解する超入門 第2回:...
はじめに こんにちは。Java Questの第3回へようこそ! 前回は、インスタンスと参照、そして配列について学びました。 複数のキャラクターをパーティとして管理できるようになりましたね。 今回...
所要時間 約25-30分(読むだけなら15分、コード実行とチェックまで含めると25-30分) 練習問題まで含めると、しっかり理解したい場合は30分程度を見ておくとよいです。 前提知識 この回を理...
はじめに プログラミング講師をしていると、「配列で職業ごとに別々に管理していたら、コードが複雑になりすぎました」「キャストしようとしたらClassCastExceptionが出ました」という相談...
はじめに プログラミング講師をしていると、「戦士クラスと魔法使いクラスで同じコードをコピペしてしまいました」という相談を頻繁に受けます。これは継承の概念を理解していないために起こる、初心者がよく...
はじめに わたしはカップめんが好きだ 美味しいよね、日清食品 でね自分にとっての「カップめん=どん兵衛」なんですが 生成AIにとってカップめんはなにかな?と思って検証しました Qiitaに記事作...
TL;DR(要約) 知識カットオフ日:LLMが学習したデータの最終時点。それ以降の情報は知らない 最新モデル:GPT-5.2(2025/08/31)、Claude 4.5 Opus(2025/0...
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