Stochastic Gradient Descent
はじめに 今回は機械学習の学習の基本的なアルゴリズムであるStochastic gradient descentのアルゴリズムの理論を紹介します. 具体的には学習の収束が保証されることについての...
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double descent demystified
はじめに 今回は機械学習でよく出てくるdouble descentの問題がどのような状況で起きるのかを定性的に理解しようとする論文を紹介しようと思います。この論文では最小二乗法や特異値分解のよう...
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情報幾何の紹介と統計物理への応用
情報幾何 情報幾何というのは文字通り情報理論を幾何(微分幾何)と結びつけることで確率分布の構造を幾何的に捉えることができるというものです。今回は情報幾何が統計物理に応用されている場面を紹介できた...
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