PythonのデバッガをMCP経由で利用する
はじめに LLMにコーディングさせるためのノウハウも専用ツールも、ここ1年で一気に普及してきました。最近はCursor、Roo Code、Windsurf、あるいはDevinといったソフトが欠か...
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LoRAとその関連技術(初版は2023年執筆)
はじめに 汎用的な言語モデルをファインチューニングして、特殊な専門用語や特定の業務内容に対応できるものを作ることを考えます。 このとき、元の言語モデル全体の重みを直接ファインチューニングすると以...
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テーブルデータの水増し手法について
0. 本記事を公開した経緯 こちらの記事は、2年前に勤務先の勉強会で紹介したテーブルデータの水増し(synthesis)に関する技術動向をまとめた資料です。 意外と需要のある話だということがわか...
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コード開発にLLMを活用する(ツール編)
はじめに 生成AIブームの始まりから1年あまりが過ぎ、RAGを中心にしたLLMの応用技術やサービスが普及しつつあります。以下は最近の一例です。 ですが、LLMのユースケースはRAGで行うようなF...
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計算時間の速いt-SNE実装とUMAPを、あくまで速度だけで比べてみた
要約 $ \mathcal{O}(N^2) $かかるt-SNEの計算を高速な近似に置き換えるアルゴリズムを実装したopenTSNEライブラリを見つけた $ \mathcal{O}(NlogN) ...
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"Is R-squared Useless?"の抄訳
この記事はバージニア大学のhttps://data.library.virginia.edu/is-r-squared-useless/を抄訳したものである。 決定係数は役立たずなのか？ 201...
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LangChainの使い方 LlamaIndex編
1. はじめに 注: 初稿を書いたあとでLlamaIndexのAPI仕様が大きく変更されました。そのため、記載のソースコードや準備するデータの仕様に関する記述をllama-index==0.6....
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LangChainの使い方 紹介編
1. はじめに このところ、大規模言語モデル(以下、LLM)を応用したサービスが普及しつつあります。 その応用例の代表格にはChatGPTがあります。 当初はネット検索ができないとか、数式の計算...
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LLMの回答精度を高める、ReActの論文を読んでみた
はじめに 大規模言語モデル(以下、LLM)が質問応答をする際に、嘘の回答を生成するのを防ぐための技術がいくつかあります。 そのひとつに、回答に必要な情報をネット検索するなどの行動をLLM自身に判...
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機械学習向けWeb UIライブラリ Gradio
はじめに Gradioは機械学習モデルを操作するためのWeb UIを簡単に作成できるPythonライブラリです。 例えば、ファイルから画像を読み込んで分類するUIを作るとします。そこには画像をア...
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AutoGluon 0.2.0によるAutoML環境(Docker前提)の作り方
１．はじめに AutoGluonは、その性能の良さから2020年に話題になった1AutoMLツールである。例えば、とあるKaggleコンペで99%の人間に勝ったという話2もある。 翌2021年4...
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AutoGluonのTabularPredictorをscikit-learn互換にしてみた
はじめに 2021/08/17: ライブラリ名を変更したことに伴い、内容を更新 本記事は、前回の記事の続きです。ただ、このまま読み進めても理解できるようにしています。 前回の記事では、有力なAu...
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RTX2080マシンに、GPU対応のPythonライブラリをインストールする手順
はじめに 本記事では、私が最近購入したRTX2080マシンに、GPU対応のxgboostやPyTorchなどのPythonライブラリをインストールした際の手順を示します。 本記事の前提とする環境...
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