ニューラルネットワーク(AI)はプラレール新幹線をどれだけ分類できるのか Part.3
前回の「Part2]」では、すこし難しい画像を1000枚ほど追加することで、正解率が91%程度の難易度に問題を調整した。 今回は、ネットワークに隠れ層を追加し、正解率がどう変化するか実験する。 ...
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前回の「Part2]」では、すこし難しい画像を1000枚ほど追加することで、正解率が91%程度の難易度に問題を調整した。 今回は、ネットワークに隠れ層を追加し、正解率がどう変化するか実験する。 ...
勉強を兼ねて、実際にニューラルネットワークで多値分類をやってみたい! けどMNISTはもういいや、ほかの題材でやりたい! しかし、画像はどうやってあつめようか。撮影するっていっても枚数いるしなぁ...
前回の「Part1」では、用意した画像が単純すぎたためか単純なニューラルネットワークにもかかわらず正解率が100%になってしまったので、もう少し難しそうな画像を増やして正解率を下げることにする。...
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