Pythonでポートフォリオ最適化（マーコビッツの平均分散モデル）
TL;DR: Pythonでbacktestする際のTipsをまとめたものです． 面倒な前処理をさくっと終わらせてモデル作りに専念したい方向けに実用的なコードサンプルを載せています。 記事では紹...
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Pythonでe-Stat APIを使う
はじめに 総務省eStatで公開されている政府統計データを取得する方法は、下記の通りです。 ① e-Stat HPにアクセスする（and/or スクレイピング） ② e-Stat APIを利用す...
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PythonとSeleniumを使ってkeio.jpに自動ログインする方法
TL;DR keio.jpに自動でログインする簡単な方法についてのメモ 自動ログイン 1. Webサイトの調査 keio.jp（正式名称は"Keio Single Sign-On System"...
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Mac/LinuxユーザのためのWindows Tips
概要 このポストでは、LinuxユーザがWindowsマシンをはじめて触るときに遭遇する疑問点を列挙し、自分なりの答えを書いてみようと思います。 対象者：Linux,Macでの開発経験があるが、...
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機械学習でよく使う評価指標まとめ
0. はじめに このポストでは，CourseraにあるKaggle講座 How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kaggler...
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Jupyter notebookの出力セルの大きさを無限にする
TL;DR 以下のマジックコマンド（Cell magic）をセルに入れて実行。 %%javascript IPython.OutputArea.auto_scroll_threshold = 9...
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アソシエーション分析: 大規模取引ログの相関分析
Overview This post supports the association analysis for large-scale transaction data which consi...
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Sequential Gaussian Simulation: 少ない観測データから空間ヒートマップを作成する
はじめに このポストでは、空間統計モデルSequetial Gaussian Simulationについて解説します。 Googleで検索した限り、日本語の文献がほとんどなかったので、自分の学習...
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Rでオプション理論価格のモンテカルロシミュレーション: Black-Scholes Option Pricing Model
幾何ブラウン運動のサンプルパスを生成することにより，株価が幾何ブラウン運動にしたがう場合のコールオプション価格をモンテカルロシミュレーションにより導出し，サンプルパスの生成回数を増やすことで理論...
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Numpyのみでカーネル回帰
カーネル法は，非線形データ解析に対する強力な武器です．ソフトマージンSVM・ガウス過程・クラスタリングなどのアルゴリズムの基本要素として頻出します．このポストでは，カーネル法を使って回帰問題を...
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