ファインチューニングが普及したら何が変わるか — タスクベクトルとモデルマージの展望
こんにちは、ダックスフントです。 最近、LoRAを使ったファインチューニングの検証をしていたところ、「Task Arithmetic（タスクアリスメティック）」という概念に出会いました。ファイン...
0
0
Comment0
11 search resultsShowing 1~11 results
Stocked
You need to log-in
WSL内のファイル（Dockerイメージなど）を削除してもCドライブが空かない原因と対処法
こんにちは、ダックスフントです。 WindowsPCでWSL上のDockerを使ってローカルLLMの検証をしていたところ、Cドライブの空き容量がカツカツになってしまいました。WSL内で不要なDo...
1
0
Comment0
「Claude Codeヤバい」は本当？ Copilotとの違いを内部設計から調べてみた
こんにちは、ダックスフントです。 ここ数か月、Xでは「Claude Codeで○○○できて本当にヤバすぎる！」「Claude Codeを使った○○○が海外で大バズ！これやってない人マジで損してる...
0
0
Comment0
VLMやVLAを使って、具体的にどうロボットやドローンを動かすの？
こんばんは、ダックスフントです。 「フィジカルAI」分野では、VLM（Vision Language Model）やVLA（Vision Language Action Model）というモデル...
0
0
Comment0
「フィジカルAI」はなぜ急に流行ったのか — VLM・VLA入門
こんばんは、ダックスフントです。 「フィジカルAI」というワードを、ここ1〜2年でかなり頻繁に見かけるようになった気がします。 また、先日 AWS Summit Japan に現地参加したのです...
0
0
Comment0
最新LLMにプロンプトエンジニアリングは逆効果？ OpenAI・Anthropic・Googleの公式ガイドを読み解く
こんにちは、ダックスフントです。 最近「最新のモデルではプロンプトエンジニアリングが不要だ」と聞くようになってきました。 そんな折、OpenAIがGPT-5.5向けに公開したプロンプトガイダンス...
0
0
Comment0
点群セグメンテーション用AIモデル入門 — PointNetから最新のPoint Transformer V3まで
こんにちは、ダックスフントです。 前記事「画像認識の知識から始める点群データ入門」では、点群データとは何か・前処理の基本・古典的なアルゴリズム・点群で扱う主なタスクの概要までを紹介しました。本記...
0
0
Comment0
LLMの調整方法を目的別に整理する — RAGから選好最適化・推論強化RLまで
こんにちは、ダックスフントです。 LoRA によるファインチューニングに取り組む中で、「世の中にはファインチューニング以外にも LLM を調整する手法がいろいろあるけれど、それぞれ何が違うんだろ...
0
0
Comment0
AIコーディングツールでの開発（Planモード→Agentモード）に慣れてきた人へ 次はOpenSpec導入のすすめ
こんにちは、ダックスフントです。 Github CopilotをはじめとするAIコーディングツールを使った開発にも、だいぶ慣れてきた方が多いかと思います。また、Planモードで実装計画を作り、A...
1
1
Comment0
Github Copilot のトークン消費を抑えるコツ
こんにちは、ダックスフントです。 Github Copilot の料金体系が2026年6月1日から「AI Credits（トークン消費量に応じた従量課金形式）」に変わったこともあり、周りのGit...
0
0
Comment0
画像認識の知識から始める点群データ入門
こんにちは、ダックスフントです。 これまで画像データやテキストデータを使った機械学習モデルの構築を経験しましたが、「点群（てんぐん）データ」の機械学習モデル構築にも興味を持ちました。しかし、点群...
0
0
Comment0
11 search resultsShowing 1~11 results
Qiita is a knowledge sharing service for engineers.
- You can follow users and tags
- You can stock useful information
- You can make edit suggestions for articles