最適化問題を考える np.dot縛りで勾配降下法を実装
最適化問題について 某先生の「ディープラーニングは最小二乗法みたい（に損失関数を最小化することでデータからモデルのパラメータチューニングを行うよう）なものですよ」という発言が話題になっていますね...
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python を用いた主成分分析(PCA) のかんたんスクラッチ
Ice Break 前回の記事では主成分分析(PCA)を題材に線形代数の総復習を行いました。 本稿ではpythonを用いたPCAの実装例について書きます。 sklearn使うとつまらないのでnu...
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主成分分析(PCA)を題材にした線形代数の総復習
Ice Break 線形代数を思い出すために勉強したんで書き留めておきます。 本稿では機械学習のbasicな手法であるPCAを題材に線形代数を復習していきます。 参考にした文献は（Deep le...
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