Focus
Code focus.py import tkinter import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors import rgb2he...
0
0
Comment1
20 search resultsShowing 1~20 results
Stocked
You need to log-in
輸出統計のデータ加工
from dash_url.customs2 import trade_stat_set_for_hs_code2 import pandas as pd from glob import gl...
0
0
Comment0
デコレーターのメモ
デコレーターの例。このデコレーターはある関数A内で使われている関数Bについて、 その関数Bの引数を{'関数B':*args, **kwargs}で指定して、関数Aの引数とすることで、関数B内で引...
0
3
Comment0
Git Hubの使い方 作成したファイルを上げる場合
先にGitHubでレポジトリを作成しておく コマンドプロンプトを開く cd でプロジェクトのフォルダに移動する git init git remote add origin https://gi...
0
0
Comment0
バッチファイルを用いて、ATOMでAnacondaの仮想環境を開く方法
バッチファイルを用いて、ATOMでAnacondaの仮想環境を開く方法 open_atom.bat cd C:\Users\{USERNAME} set root=C:\Users\{USERN...
0
0
Comment0
WebScraping
web.archive.orgからのwebscraping from datetime import datetime as dt, timedelta, date from bs4 impor...
0
0
Comment4
DataFrameに関する関数
列名が同じときに1つだけ残して同じ名前の列を除く関数 def del_duplicate_columns(df): """this function removes columns if the...
0
0
Comment2
文字コード関係と正規表現
文字化けするときは下記のようにすると上手くいくことがよくある。 with open(path,encoding='utf-8_sig') as f: text=f.read() 正規表現で文字を...
0
0
Comment0
Some tools
コスト関数 def trading_cost_bps(participation_ratio=0.1, commission_bps=10): c=commission_bps p=partic...
0
0
Comment0
BeautifulSoupのfunction
BeautifulSoupを用いた関数を作りました。最低限の間隔を置いて実行したく、下記のように書きましたが、もしよりよい方法があればご教示ください。m(_ _)m from bs4 impor...
0
0
Comment0
時系列データの日付整理
いつもの冒頭 import pandas as pd from datetime import datetime as dt, timedelta import numpy as np impo...
0
1
Comment0
DBから参照してグラフを描写するtkinter APP
DBから参照してグラフを描写するtkinter APP。 import configparser import numpy as np import pandas as pd import ma...
0
0
Comment0
便利な関数
文字列を自由に変換する関数 def str_replacer(str="no str", **kwargs): for ret in kwargs: str=str.replace('$'+re...
0
0
Comment2
Scraping
SimpleなScraping def getSoup(url, timeSleep=1): import requests import time import lxml from bs4 i...
1
0
Comment3
cryptowat APIからいろんな取引所のbitcoin価格を取得する
cryptowat APIからいろんな取引所のbitcoin価格を取得するコード import requests,time from datetime import datetime,timed...
0
1
Comment0
Jupyterおまじない
3
1
Comment1
形態素解析
Nagisaは結構便利 https://qiita.com/taishi-i/items/5b9275a606b392f7f58e
1
1
Comment0
四半期の単一時系列データのグラフ化
単一の時系列データ（頻度は四半期）の特徴を示す いつもの1行目。 import pandas as pd from datetime import datetime as dt import n...
0
0
Comment0
padasの基本的なtips
df_new=df_old['A']とすると、列名が消えるが、df_new=df_old[['A']]とすると残る。 dfで特定の条件を満たさない値をnaにしてしまう方法 df_ret[~((d...
1
3
Comment0
plotのtips
それぞれの列で正規化する処理 for i in range(0, len(dfNewRc.columns)): dfNewRc.iloc[:, [i]]=dfNewRc.iloc[:, [i]]...
0
0
Comment0
20 search resultsShowing 1~20 results
Qiita is a knowledge sharing service for engineers.
- You can follow users and tags
- You can stock useful information
- You can make edit suggestions for articles