Lasso回帰・Ridge回帰・ElasticNet回帰のまとめ
1 理論 線形重回帰(OLS)における損失関数を最小にする回帰モデルの自由度は一般的に(特にデータが少ない時に)高く、過学習を起こしてしまう可能性がある。これを対処するために、正則化と呼ばれる処...
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自然言語処理を用いたクラス分類のサンプルコード[ロジスティック回帰]
文がポジティブかネガティブを判断するモデルを作成するコードです。 検証方法はLOOで、ロジスティック回帰を用いています。 以下は前処理なしver. from sklearn.feature_ex...
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日本語の文章を要約するプログラム[python・自然言語処理]
日本語の文章を要約する方法はいくつかあります。 本ページではjanomeを使った方法(非機械学習・機械学習)を示します。 1 非機械学習 単に重要度の高い文を選択して、つなげる方法です。 jan...
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kaggleコンペ"stanford-ribonanza-rna-folding"の個人的メモ
23/11/12記載 目的 RNA(リボ核酸)の配列毎にDMS(Dimethyl sulfate reactivity)および2A3(2-aminopyridine-3-carboxylic a...
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[機械学習]データ用意してrunするだけで10種類の回帰モデルを作成するコード
ノーコードツールが流行っていますが、パラメータチューニングなど痒いところに手が届かないケースが見られます。 本コードは機械学習で回帰モデルを自動で作成します。 モデルは10種類で、簡単なパラメー...
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ロジスティック回帰による2値分類(Titanic問題を例に)
kaggleの例題"タイタニック問題"を例に、ロジスティック回帰による2値分類のコードサンプルを書きます。 タイタニック問題： https://www.kaggle.com/competitio...
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