はじめに
競合仮説分析（Analysis of Competing Hypotheses: ACH、以下「ACH」）とは、複数の競合する仮説（説明やシナリオ）を同時に立て、それぞれを検証するための証拠を評価することで、認知バイアスを排除し、最も確からしい結論を導き出す体系的な分析手法である。単一の仮説を支持する情報ばかりを集める「確証バイアス」を防ぎ、情報分析の客観性と精度を高めるために、特に諜報活動や戦略策定などで用いられている。
今回は、生成AIを使ってACHがどの程度実行できるのかを観察するために、比較的シンプルな題材を使って実験してみることにした。
題材
４人家族の週末の旅行計画
方針
４種類の選択肢を示し、家族構成や制約事項を加えて、各選択肢に対して具体的な旅行先、旅行計画を立案させる。
あえて、1月の設定で選択肢に海水浴を加えて、どのように捉えるか観察する。
生成された４つの旅行計画に対して、検証するための証拠を設定させて、ACHを実施させる。
また、季節や家族の趣味・嗜好なども条件に加えて、これらの条件が正しく評価されているか観察する。
実行環境
アプリ：Microsoft Copilot(macOS版）
モード：Smart(GPT-5.1)
プロンプト
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あなたは4人家族の夫です。
週末の家族旅行について、以下の選択肢の中から最適なものを選ぶために、競合仮設分析（Analysis of Competing Hypotheses,ACH)を実施してください。
各選択肢について、具体的な旅行先、詳細な旅行計画を立案し、移動時間、諸経費の面からも検討してください。
＜選択肢＞
H1.キャンプ（１泊）
H2.海水浴（日帰り）
H3.アミューズメントパーク（日帰り）
H4.温泉旅館（２泊）
＜条件＞
1.家族構成：夫（40代後半、年収600万円）、妻（40代後半、専業主婦）、長男（20代後半、会社員）、長女（20代前半、大学生）
2.居住場所：東京都墨田区
3.予算上限：20万円
4.移動手段：片道3時間以内であれば、自家用車を利用可能。片道3時間を超える場合は、公共交通機関やレンタカーを組み合わせて計画。自動車では一般道の速度は平均時速30キロメートルで計算。
5.時期：2026年1月
6.家族の趣味・嗜好：夫はシイタケが嫌い。妻はスパイシーな料理が好きで、ブランド品のショッピングが好き。長男はオンラインゲームが好き。長女はディズニーのファン。
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結果
1. 前提・制約の理解
意図した通り、解釈されている。
2. 各選択肢についての旅行計画の立案
<キャンプ（１泊）の例>
妥当な計画が立案できており、条件に応じたメリット・デメリットも概ね的確に分析できている。
3. 評価項目の設定
今回の題材に適した項目が設定できている。
4. ACH結果
妥当な評価がされていると思う。
ACHの結論はマトリックスと矛盾がない。
これが興味深いところ。家族同士でケンカにならないよう現実的な落としどころを提案できている。このまま家族会議に使っても良さそうな内容である。
5. 実行時間
わずか数秒だった。
まとめ
今回は身近な題材を使ってCopilotによるACHの結果を観察してみた。仮説設定からACH、さらに現実的な提案まで短時間で実行できた。
ACHの分析内容も、概ね意図したとおりの結果だった。
生成AIとACHの相性は良さそうだ。
おまけ
別の環境(Windows)で実行してみたところ、題材中の夫のシイタケ嫌いをきちんと考慮した分析となっていた。
