概要

Log Analyticsなどで使われているクエリ言語（KQL）を使って
ApplicationInsightsで収集している情報を見える化して解析する方法です。
最後のほうにSQLとKQLの対比で例をあげているので参考にしてください

requests
| where timestamp > ago(3h)
| summarize count() by client_CountryOrRegion
| render piechart

書式として "演算子" を | で区切ります

よく書く流れとしては「テーブル|条件|集計方法|グラフの種類」がわかりやすいと思います

よく使う演算子

コード	説明
where	条件絞り込み.Alias:filter
count	行数
limit [num]	[num]行数制限
order by [Column] [asc,desc]	並べ替え.Alias:sort
render	表示方法。下記にて説明
summarize [Aggregation] by [Column]	集計方法。下記にて説明
project [Column]	表形式で出すときに列名を指定して表示する。

※これ以外にもたくさんありますが理解しているものを並べています

コード	説明
summarize count() by [Column]	Column別行数
summarize count([Column1]) by [Column2]	Column2別Column1行数
summarize avg([Column1]) by [Column2]	Column2別Column1平均

主にsummarizeの時に使用する。
連続する値の範囲を管理しやすい単位に分割する。
多くのデータをグラフ化する場合には描画が遅くなってしまうので丸めて集計し表示する。

例えば、10分毎の間隔で集計する

bin(timestamp, 10m)

集計したテーブルをグラフィカルに表示するときに使用する。
作成後はダッシュボードなどに使用すると便利です。

コード	説明
areachart	面グラフ.kind:stacked,stacked100,unstacked,default
barchart	棒グラフ.kind:stacked,stacked100,unstacked,default
timechart	折れ線グラフ
piechart	円グラフ
scatterchart	散布図

SQLデータベースの検索方法と比べながら実例を記載します

SQL Query

Select * From requests

Analytics Query

requests

SQL Query

Select url,resultCode From requests

Analytics Query

requests| project url, resultCode

SQL Query

Select DISTINCT url From requests

Analytics Query

requests | summarize by url

リザルトコード別に数えてそれを10分毎にまとめる。
それを積み立て棒グラフで表示する

requests
| summarize count() by resultCode, bin(timestamp, 10m)
| render barchart kind= stacked