はじめに

Lakeflow パイプラインエディターの概要は以下です。
現時点（2025/8）ではベータ版の機能となります。

実際に動かす処理は以下のチュートリアルを使用しました。

事前準備

今回の内容は Free Edition 環境で実行しています。

環境が準備できたら、チュートリアルの手順0に従ってデータをセットアップします。

「ジョブとパイプライン」から「ETL パイプライン」を選択

「Lakeflow パイプラインエディター」をオン

パイプライン名を入力、デフォルトのカタログ・スキーマを選択して「空のファイルで開始」を選択
（パイプライン名、カタログ・スキーマは後でも変えられるので適当で OK ）

パイプラインのルートフォルダを選択（後からでも変更可能）

空のパイプラインが完成

フォルダ構成は以下のようにしてみました。

ldp_pipeline_asset_01：ルートフォルダ
pipeline：パイプラインソースコードフォルダ（パイプラインで実際に動くコードを格納する場所）
conf など：普通のフォルダ（モジュールとして使うファイル等を格納する場所、例としてここでは work フォルダにデータをセットアップしたノートブックを置いてます）

右上の「設定」を選択すると、コードアセットやデフォルトのカタログ・スキーマを変更できます。

ソースコードフォルダ配下の py ファイルに、チュートリアルの手順２～手順４の Python コードを貼り付け
（ Volume パス等はご自身の環境に合わせて適宜修正してください）

実行方法は３種類

実行結果は以下のように確認できます。