SASテクニック 存在しない水準も含めた要約統計量のデータ作成 classdata/SQL

SASによる存在しない水準も含めた要約統計量のデータ作成

SASHELP.CLASSで、年齢/性別ごとに集計する
16歳は、男性のみのデータとなっている

年齢/性別のデータ作成(meansプロシジャで利用)

proc Sql;
  create table work.CD as
    select A.AGE , B.SEX
    from ( select distinct AGE from sashelp.CLASS ) as A
    cross join ( select distinct SEX from sashelp.CLASS ) as B
    order by A.AGE , B.SEX;
quit;

classdataの指定せず、シンプルに集計

%* classdataなし *;
proc Means data = sashelp.CLASS nway noprint;
  class AGE SEX;
  var HEIGHT;
  output out = work.STAT0 n = N mean = MEAN;
run;

16歳女性のレコードは作成されない

classdataを指定して16歳女性のレコードを作る場合

%* classdataあり *;
proc Means data = sashelp.CLASS classdata = work.CD nway noprint;
  class AGE SEX;
  var HEIGHT;
  output out = work.STAT1 n = N mean = MEAN;
run;

集計結果とダミーデータをmergeすることで16歳女性のレコードを作る場合

%* sqlで *;
proc Sql;
  create table work.STAT2 as
    select A.* , coalesce( B.N , 0 ) as N , B.MEAN
    from
      ( select *
        from ( select distinct AGE from sashelp.CLASS )
        cross join ( select distinct SEX from sashelp.CLASS )
      ) as A
    left join
      ( select AGE , SEX , count(*) as N , mean( HEIGHT ) as MEAN
        from sashelp.CLASS
        group by AGE , SEX
      ) as B
    on A.AGE = B.AGE and A.SEX = B.SEX
    order by A.AGE , A.SEX
 ;
quit;

16歳女性のレコードも含まれる(N=0,MEAN=欠損)