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説明

前回ボックスカルバートの形状予測AI のニュートラルネットワークを構築し、学習を終えました。

今回は、学習した結果を Webアプリで表示することにしました。

作ったアプリはここで動作を確認できます
https://sasaco.github.io/BoxAI

Web アプリでは tensorflow.js を使えば
特にサーバーを用意することなくブラウザ上で完結するアプリにすることができます。

下図のように入力を変更するとすぐに
上床版, 下床版, 側壁の部材厚が変化します。

入力に対して 安全率(result_max)が 1.00 となる断面を適正な断面として
AI が提示する仕様にしました

ソースコードはここにあります
https://github.com/sasaco/BoxAI

次回、はこの Web アプリで使った tensorflow.js について少しだけ書きます。

Tensorflow.Keras で学習したモデルをtensorflow.jsで使う